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随着人工智能技术的不断突破与广泛应用,我们也开始逐步实现人类世界、虚拟世界和物理世界的大融合,智能社会正在向我们走来。
未来发展智能化趋势不可阻挡,而数据成为重要资源和战略资产,联系创造智能,基于物联网的数据争夺愈发激烈。
谈到数据驱动,如数据驱动的企业运营、数据驱动管理、数据驱动产品智能等,关于数据驱动的应用的讨论很多,但关于数据驱动基本原理的讨论较少,我就谈一谈数据驱动的基本原理:数据如何驱动?什么又是数据智能驱动呢?
谈原理之前,先说一个我个人的经历。
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从消除不确定性的视角来解释大数据的本质与价值,会变得直接很多。那么,数据驱动到底都有什么样的价值呢?有些产品把数据作为运维监控的手段,比如通过日志来监控系统的性能负荷,这当然也很有价值。如图 1 所示,从提升业务的角度来看,数据驱动的价值归结为以下两点。
驱动决策,通过数据来帮助拍板,包括产品改进、运营优化、营销分析和商业决策等。我们有了数据,就能判断哪些渠道转化的效果更好,哪些功能样式更加受用户欢迎。这也就是我们常说的 BI(Business Intelligence,商业智能),通过数据来支持决策。
驱动产品智能,有了一定的数据基础,然后在上面套一个算法模型,再将得到的数据结果反馈到产品中。这样,产品本身就具有了学习能力,可以不断迭代。
比如个性化推荐,通过采集许多用户行为数据,在这个基础上训练用户兴趣模型,然后给用户推荐信息,再将用户的使用数据反馈到模型中,精准广告就是类似的模式。