企业数字化转型是一个系统工程，数字化转型成功的企业决策将是由数据驱动的。数字化转型需要公司高层推动，更需要企业全员参加，形成良好的员工自助式数据驱动文化。传统的数据分析需要传统的IT部门，数据部门，最后通过数据分析师来协助实现，自助式分析带来的直接变化就是业务人员和分析人员的角色合二为一，一个完整的数据驱动闭环包括数据采集，数据建模，数据分析，数据反馈等环节，总来讲就是，数据转变，激励员工，可靠且可控的数据，开放数据，数据素养，总结成数据驱动文化，我们的一切都离不开数据，企业的赢利与亏损靠的就是数据，目前我们用的DC305就很好，数据驱动文化的成熟与否，给你市场会带来很大的竟争力，在大数据化的今天，数据驱动文化非常关健。个人理解。

如何打造一家企业的数据驱动文化?

这个问题问的比较高端，我来尝试一下。

数据驱动文化，是最近几年随着互联网大数据的兴起，而逐渐提出的的一种新型企业文化。它是建立在数据驱动的基础上而形成的一种企业决策体系。

企业打造数据驱动文化的目的，是通过数据可以让企业和相关管理者不仅降低正确决策的风险，也更有信心迅速行动，从而增加企业的收益和促进企业更长远，更优质的发展。

1.什么是数据驱动

数据驱动应该不难理解，它是指在一个企业的正常运营过程中所有的报表、汇报的数据总结以及分析，进而以此为依据来进行决策，制定企业发展的近期或者长远的战略，从而来推动整个企业不断向前。

一个成功的数据驱动型企业，不单单是各种数据的堆砌和总结，而是根据数据做出具有前瞻性的数据分析。需要包含“在哪儿”，“为什么”，“谁”，“接下来是什么”“接下来怎么做”这些问题。分析还需要提供更多有效的信息和证明对接下来的商业决策进行合理化的指导。而且大部分的前瞻性预测必须具有预见性，从而对公司的决策提供价值和影响。

现在大家倡导数据驱动，是因为数据发挥着数据决策的作用，通过数据反馈从生产到消费者端的市场轨迹；若数据细分又可以分用户数据，行业数据，市场数据等不同类型，在数据量足够，行业越垂直的情况下，数据也会更加细分。而数据驱动文化也不能单纯的从数据说，可能很多人认为进行简单的数据分析就能够实现数据驱动，但是数据分析后对于企业的改善路径和方案没有提出和提升效率等于只做了50%的工作。其次是要依据企业规模来定，小企业要推进数据驱动个人建议多从自己的市场数据及客户数据分析，明确自己的市场走势，逐渐积累，而相对大的企业则可以从行业数据及自己市场，财务等数据着手，形成自己的数据分析系统，通过数据反馈情况优化企业管理和市场推进方案。个人拙见。

数据驱动根本是，公司对经营的理解，首先得想清楚你要什么经营指标？指标值？然后去科学收集各指标值，通过：记录，分板，反馈，纠正措施执行，再记录分析反馈纠正，不断循环。这是一个长期的过程！

楼主你好，我是做信息化工作的，你这个问题需要从三个维度考虑：文化，制度，技术。

首先说一下文化。文化包含了很多东西，企业使命感，企业愿景，企业责任感，企业信仰和价值观等，企业的这些文化归根结底是由企业的领导层，更确切的说是由一把手影响决定的。企业文化的反应出来就是制度建立，行事风格，甚至是标语宣传口号。文化比较抽象，但是时时刻刻影响着企业的每个人。如果想做数字化，企业的文化一定要有数字化的文化基因。

其次，是制度。所谓制度就是人们的明文规范。需要考虑的规范有 国家地区政策，民族规范，行业规范，企业管理制度，部门及岗位规范。这些制度的设定必须按照数字化的管理方式进行。

最后，是技术。技术是推动社会生产的动力，一个数字化企业哪怕没有研发能力，但也要使用IT技术来推动企业的运转。

打个比方做个总结，文化是不断涌水的泉眼，制度是规范泉水往哪里流，技术是净化泉水的工具，如此企业才能提供优质的饮用水。想做数字化的企业就从这三个维度考虑吧！想了解更细的内容，就关注一下吧