现在是大数据时代，很多公司都陆续开展了大数据业务，不少IT从业者也转向了大数据方向。要想优雅地转向大数据方向首先要具备大数据技术的基础，然后培养自己的大数据思维。

大数据的技术基础

大数据是物联网和云计算发展的必然结果，大数据不是凭空出现的技术，是一系列技术发展导致的结果。大数据涉及到计算机、数学、统计学、金融等一系列专业技术，从事这些行业的专业人才都具备转向大数据的基础。

具备程序设计的基础可以转向大数据平台功能开发工程师，具备数学基础可以转向算法工程师，具备统计学基础可以转向数据分析师，具备金融基础可以转向行业大数据分析师等等。

如果你目前是从事物联网或者云计算的工程师，那么你本身就处在大数据行业的产业链中，这个时候需要做的就是建立大数据思维方式，建立数据价值观念。

大数据思维

大数据思维方式的核心就是围绕数据展开各种应用，让数据服务于各种场景进而产生价值。大数据思维的建立需要一个过程，这个过程涉及到对数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用全过程的理解。

加米谷大数据为大家整理了Ofer Mendelevitch自己的观点。以下是他对不同人群给出的具体建议：

　　Java程序员

　　作为Java开发者，你对软件工程的规则已经了然于心，第一步需要了解机器学习的各种算法：现在有哪些算法，都能解决哪些问题以及如何实现。另外还需要学习使用R和Matlab等建模工具，此外WEKA、Vowpal Wabbit和OpenNLP等库也为大多数常见算法提供了经过验证的实现方法。如果你还不太熟悉Hadoop，也可以选择加米谷大数据带你入行！

　　Python程序员

　　如果你是Python程序员，对软件开发和脚本编写一定很熟悉，也许已经在使用很多数据科学中常见的库例如NumPy和SciPy。