数据分析与数据挖掘工程师，需要掌握哪些必备工具？

至于工具的话，举例说几个，可以帮助我们从各种角度分析大数据的工具。并通过数据做出正确的业务决策：

RapidMiner：

这事一款免费数据挖掘工具质疑，它是一个开源的数据挖掘软件，是由java语言编写的。这个软件可以提供一些可扩展的数据分析挖掘算法的实现。可以帮我们开发人员更快更方面的应用这个软件。优势就是在于，我们使用的人是不需要会写任何代码的，这只是一个服务的提供。除了挖掘数据之外还可以提供数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、还有评估和部署等等功能；

SAS Data Mining （SAS数据挖掘软件）

1. 基本的编程语言。无论是数据分析，还是数据挖掘工程师，基本的编程语言也就是在，编写相关程序和规则的时候，必须使用基本的一些编程语言去编写。可通过常规的一些手法，或复制粘贴的手法，去实现数据挖掘和分析。

2. 基本的数据库语言。无论是数据库有多还是少，还是大还是小。在数据的分析过程中，无论你使用哪一种数据库，无论是sql server还是mysql。无论选择哪一种数据库，都是由基本数据库语言构成和操作的。这就意味着，无论你是挖掘还是分析，都需要掌握一门数据库语言。

3. 基本的结构化概念和理念。架子上的一个梳理过程。同样的数据挖掘和数据分析过程中，都需要具备由上至下或由下至上的一个逻辑思维去处理这些数据，以及对数据的深度挖掘。实际上是个考验，一个人逻辑思维以及实用理念的一个变现。