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1.数据的挖掘能力的大小,由现在或曾经所能掌握的数据量的能力所决定。
因为,大数据在中国并不算太先进和流行。所以,大部分的数据挖掘技术以及人才,一般都在所掌握的数据量大的企业中。因为,这类企业更需要从所掌握的大量数据中进行挖掘,以为企业的发展、产品的设计等进行决策参考。
2.而数据挖掘的关键在于算法的应用。
目前比较流行的数据挖掘算法包括:决策树法、粗糙集法、关联规则法、遗传算法、神经网络法、模糊算法等。
3.目前国内比较专业的数据挖掘算法,除了国际级的实验室、科研机构外,企业中百度、阿里、腾讯都有一定的能力。尤其是百度,毕竟他们是以搜索起家,靠技术打天下,靠数据检索技术进行内容呈现。
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你好,我是科讯SCI,我来您的问题
首先要想数据挖掘做得好,必须要满足两个前提条件
1.海量数据
2.处理海量数据的能力
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思迈特软件企业数据挖掘平台(Smartbi Mining)是用于预测性分析的独立产品,旨在为企业所做的决策提供预测性智能。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化 的建模界面,还提供了大量的数据预处理操作。此外,它内置了多种实用的、经典的机器学习算法,这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛,大大节省了企业成本,并支持标准的PMML模 型输出,可以将模型发送到Smartbi统一平台,与商业智能平台实现了完美整合。
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