「机器学习研究不是关于 AI 应该具备哪些知识的研究,而是提出优秀的学习算法的研究。」
11 月 7 日,Yoshua Bengio 受邀来到北京参加第二十届「二十一世纪的计算」国际学术研讨会。会上以及随后受邀前往清华时,他给出了题为「深度学习通往人类水平 AI 的挑战」(Challenges for Deep Learning towards Human-Level AI)的演讲。
演讲中,Bengio 以去年发布在 arXiv 的研究计划论文「有意识先验」(The consciousness prior)为主旨,重申了他与 Yann Lecun 十年前提出的解纠缠(disentangle)观念:我们应该以「关键要素需要彼此解纠缠」为约束,学习用于描述整个世界的高维表征(unconscious state)、用于推理的低维特征(conscious state),以及从高维到低维的注意力机制——这正是深度学习通往人类水平 AI 的挑战。
很多,便利的同时也会有危机。正如霍金提到的“人工智能威胁论”,过度的开发人工智能如果不能保证计算机的目标与人类保持一致,所带来的危机也将是致命的。
不过目前来说,技术的开发还没达到那个程度,目前需要突破的技术点还很多,人工智能开始进入大众生活,也确实给人类带来了诸多便利。通过人工智能,很多工作岗位的减少,不少人将面临失业的问题。
如何认下一代走好他们的路?这就像父母教育孩子一样,你是想让自己的孩子在以后生活中有个积极乐观向上的心态,还是整日消极悲观。一个充满正能量的心态可以在生活中无形影响其它的人。智能已经走进了千家万户,它给我们在方方面面带来了便捷,同时他也在影响我们的思维。
挑战一:多个行业的工作方式改变。
比如电话销售、保险业务员、客服、前台、司机等这些工作最有可能很快被AI取代;
大部分人的工作将会被人工智能所取代
1没有想象力,重复的岗位会大量减少或者消失,一般文员,操作工等,但是像护士,老师,医生还是无法取代,人工智能只是辅助
2 教育会变化,写AI代码就像会英文一样普遍
3 邪恶的人掌握技术会后患无穷,甚至会导致人类的覆灭!也许像银河帝国会变成真!