数据可视化入门并不困难，这里我们从什么是数据可视化、数据可视化的价值、什么是好的数据可视化、数据可视化难在哪、怎么做数据可视化、可视化进阶路线、可视化工具推荐、数据可视化注意事项这八个方面简单介绍一下：

可视化可简明地定义为：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。

任何形式的数据可视化都会由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖而有趣、充实而高效、美感且悦目三个特征。

很多数据产品在帮助数据分析的同时提供了内置的可视化图表，也提供了配色参考建议，诸如以下我用FineReport做的产品分析。

数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。

我觉得最好的方式就是学习并归纳总结别人总结下来的经验、观点，并经过自己的大脑进行吸收和消化，最后经过消化吸收创造出自己的东西。

小白学数据可视化系列，从小白的角度，学习和应用数据可视化，将会包括为什么要数据可视化，数据可视化是什么，如何用工具实现数据可视化工作等内容。

一、为什么要数据可视化

"一图胜千言”，“人大部分信息来源视觉化信息”，说明了数据可视化的重要性。

二、一些必看的图和网站

数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂阿里云、腾讯云、华为云也开始涉及可视化业务。

那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～

说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦，再到前端开发，又是后端开发，不停的测试/联调，最后再部署上线，这个流程走下来，往往耗费很久时间。所以目前很多数据可视化厂商都研发了自己的可视化应用平台，去改变传统的数据可视化开发模式，为用户来节省时间，时间就是金钱嘛，提高工作效率自然就是为金主爸爸省钱啦～～其实像袋鼠云就有自己的数据可视化平台EasyV，阿里云有自己的DataV、腾讯有合作的raydata！之前也写过一个国内十大数据可视化平台的对比大家有兴趣可以看看

2020年最好用的十大数据可视化平台，你值得拥有

「然后我在袋鼠云官网扒了一个他们做的传统和EasyV开发工具的对比介绍 大家可以看看，比我介绍的详细 」

看书-->实操-->产生新的问题-->看更多的书找到答案-->实操

我觉得是这样一个不断循环过程吧，毕竟我们进入职场，不是大学生了，没有整块的时间来让你“系统学习”。所谓“系统学习”里面也有很多知识是你在工作中不一定能够遇到的。“小步快跑、敏捷迭代”是更适合职场人的学习方式。

第一周我的建议是读一本数据可视化的书，这本书我建议是《最简单的图形与最复杂的信息》，作者是华尔街日报图形设计总监Dona Wong，每天看一章，一共五章，连公休日都不占用，保准你对“什么是数据可视化”、“什么是好的数据化”内心有底。怎么说呢，让大神来帮助你建立最初的是非与审美吧！

其实学习数据可视化的话，我绝对反对从Excel入门！

因为数据可视化发展到现在，已经有了很多完善的工具，就像我们家，不是打广告，请听我解释~

以我自己举例，当初看到Excel里什么透视表、切片器、函数的时候感觉特别高大上，高大上到望而生畏，高大上到我预期自己掌握这些功能要特别久的时间，所以从大学就听说了，一直到研究生毕业然后工作，都没有捡起来学习。

但是后来进入了这一行，接触了很多可视化的工具，比如Tableau，然后又用自己家的产品，最后发现那些高大上的功能用这些工具，1分钟不到就可以搞定。

这时候我又重新去学习Excel（就是这么不走寻常路~），发现困扰自己的一些功能已经拿下了，配合百度搜索一些操作细节，分分钟搞定。

首先打个基础：

课程：

必学且免费的基础课：统计学 | Udacity（http://cn.udacity.com/course/statistics--st095）

书籍：

必看的入门书：《精益数据分析》［美］埃里克－莱斯 丛书主编

《最简单的图形与最复杂的信息》［美］黄慧敏