如何实现可靠的数据可视化？

有一段时间疯狂的迷恋数据可视化。各种主流的图形库基本都用过，后来发现大同小异，封装好的东西灵活性比较差，基本上他想让你做啥，你才能做啥，也就是线图饼图柱状图这些乱七八糟的，把数据传一传，颜色定一定，字体之类的改一改。但自由度差很多。搞到最后想要升级的话必须得学习像d3这样的库。

要实现可靠的数据可视化非常容易，你传数据，直接就生成图形了，除非你数字传错了，不然怎么可能不可靠呢。

这基本就是一个稍微懂点编程的人，学一个小时就能达到的。但这根本就不是掌握了数据可视化。之前看到有一些小朋友，连编程都不会，直接在echart网站里面改一些参数，然后把左侧的生成图形截个图，这能叫数据可视化吗？还不如好好学一学indesign ps ai 这些做图软件呢。好看的数据格式化还是要依赖这些作图软件，那做出来的效果绝对是不一样的。之前看到过一些可视化的优秀作品，基本都是靠这些做图软件做出来的，那立体感，那效果，绝对一个字棒。

what：什么是数据可视化？

塔夫特所说：

图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。

对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据处理统计中，借助图表和信息图的方式为用户（只获得信息）、阅读者（消费信息）及管理者（利用信息进行管理和决策）呈现不同于表格式的分析结果。数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像、人机交互等，将采集、清洗、转换、处理过的符合标准和规范的数据映射为可识别的图形、图像、动画甚至视频，并允许用户与数据可视化进行交互和分析。而任何形式的数据可视化都会由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖而有趣、充实而高效、美感且悦目三个特征。

实现数据可视化的方法很多，就看楼主擅长哪一种。

第一：把数据导入Excel表格，然后通过在Excel里把数据转换成条形图，饼图，柱状图，线图等来实现数据可视化。

第二：近两年比较火的Python大数据分析，利用Python中专门用于数据可视化的模块来实现数据可视化。

第三：前端有很多JavaScript数据可视化框架，可以直接很直观的在网页生成可视化动态数据。

等等，方法很多，楼主的问题太大，没有具体到某个某一个工具，所以无法展开详细来说，但是，楼主既然提到了数据可视化，相信一定是想知道如何基于编程来实现数据可视化的，那么推荐你了解一下Python数据可视化方向的教程。

数据可视化需要借助特定的工具，使用excel或专业软件都可以实现数据可视化。我推荐使用云服务，不需要自己安装任何软件就可以快速的实现数据可视化，东软平台云（https://cloud.neusoft.com/）的DataViz就是提供的云服务的数据可视化分析软件，不需要任何专业知识，只要业务人员经过简单的拖拽就可以通过丰富的图表实现数据的可视化分析。

可以借助像DataHunter这样的工具

就这样啊：

1、选择图表类型，

2、选择要分析的字段，

不说大而全的，就说我们做的数据可视化大屏应用项目，就算是极简化的开发流程，也需要建模师+开发师两两搭配，项目开发的过程会分成三个部分：数据前置动作、三维建模环节、3D开发环节，数据前置动作，是一大难点。因为项目需求需要提前调研分析，并结合3D开发流程进行梳理。

我们平台提供了3D场景库，可以获取一些模型，避免过高的模型制作成本，而开发可以利用api和3D源码示例，提高开发效率，但是项目需求分析是非标准化的。

以3D建筑可视化为例，模拟的3D场景模型是以场景数据库的方式进行管理和操作的。在建立场景模型之前，项目管理人员要对场内各实体要素的几何空间位置、模型结构关系进行梳理和确认，并以此确定建筑空间环境的层次结构，常见采用分层结构与面向对象相结合的数据结构。

我们将建筑物及其空间环境 (构筑物、环境景观、道路等) 按照功能特点抽象为类，再将大类细分为子类或者实体对象（房间、设备等），搭建合理的三维数据结构，作为场景搭建的前置动作。只要数据切割的逻辑清晰，三维建模和3D开发会顺利进行。

以下为建筑可视化模拟的三维数据结构，供参考。