谢请。作为一个2000年就开始用PHP作为WEB开发语言，7年前开始正式用 PYthon语言作为大数据和机器学习的码农来说，很适于这个问题。

我的建议是，语言不仅仅是简单的工具，你选择语言主要是取决于语言对应的工作场景，只有明确了自己以后职业发展方向，选择对应语言才是明智之举。

首先，Python是解释性语言，代码在执行时会一行一行的翻译成CPU能理解的机器码。优点：优雅、明确、高效、简单缺点：运行速度慢、代码不能加密

Python是跨平台的，即互通性。它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。如：在Windows上写Python程序，放在Linux上也是能运行的。

Python是一个面向对象的语言，在Python里面一切皆对象。在大数据和机器学习时代，Python作为一个广为使用的万能语言，受到了大家的追捧，也就是，有很多的第三方库用python来开发，维护，特别是机器学习和深度学习领域，基本上主要框架都是用Python编写，如果你想在这些领域有发展， python无疑是尚好选择。

PHPer，再学一门语言，Python 和 Go 如何选择的问题，我觉得需要从以下方面考虑！

01 学新语言的目的

要问问自己，为什么想学习其他语言？目的一般无非以下几种：

选哪个语言合适，我觉得这个问题应该从你的工作情况出发：

什么语言工作机会最多

目前，软件公司招聘的开发岗位，最多的就是Java工程师，不管是服务端开发还是移动端安卓开发，都是要求掌握Java语言，最近比较火爆的大数据开发工程师也是很多要求掌握Java语言，毕竟大数据平台的基础构件：Hadoop、HBbase等都是Java开发的。

什么语言对应的岗位薪酬最高

Java语言可能不是最高的，但是绝对是最稳定的，以下数据来自看准网：

语言排名对比

最新一期，TIOBE语言排行榜：

！

go看过几个程序，挺强大的。比如有一个weedfs分布式文件系统。至于好用。脚本语言是容易编程，容易维护，但是不容易调试。2000年左右python是脚本语言之王，现在也是排名靠前的。go是类似java设计定位，应用范围比java还要小的一个语言。可能需要很多年成长才会好用起来。要说好用呢，语言熟悉了，都好用。无论是basic,python,c,c++还是java，用熟悉了感觉是相同的，开发速度也比较接近。不过整体上脚本语言要比编译语言开发速度快几倍。但是运行时出错的几率也大了几倍。

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python和go都是很好的语言,主要看你从事的方向,如果你只是用来写后台服务,那go是个不错的选择,如果从事的方向包括运维爬虫后台数据,那我建议选择python,语言只是工具,没有最好的,只有适合自己的

谢请！

个人觉得还是得看你的工作方向来决定吧，服务端如果使用go语言，估计就再也不想用其他语言了，go太省体力，太方便，而且性能罩得住，可能这也是为什么近两年go语言发展飞快的原因吧！但是 python作为脚本语言，写一些工具还是很方便的，还有就是如果你想往大数据、人工智能 方向发展，那python是需要深入掌握的语言，因为很多相关生态链都是用python，这领域go还不行。

首选python，现在ai 大数据的主流开发语言，go语言可能再过两三年，会热起来，不过会php的话，估计学习python很快的，python的主要特点就是简单，

首先我给你的是两个都可以。

目前来看，python的市场占有率很大，因为毕竟已经发布很多年了，所以它和php一样，有着丰富的第三方类库，很多平台也都有对它的支持。比如，微信支付，支付宝支付都是有python语言的支持的，所以学习python你会感到社区氛围浓厚，资料很多，可能唯一的缺点就是从众多资料中选择的幸福吧。

反过来，golang还很年轻，年轻意味着它没有包袱，它没有历史遗留问题，相反，它借鉴了很多语言的优点，摈弃了很多缺点。这使得它既好学，有高大尚。如果你听过go语言，一定知道它处理并发的优雅，一个goroutine就简洁优雅地解决了问题。

python是脚本语言，go是编译语言。如果从学习的广度来说，推荐学习go语言，这样，php脚本语言你会了，go编译语言你也会了，这样对你深刻认识和理解软件编程有非常大的帮助。

感请科技领域工作十多年的三邵来梦呓:-)

1. 可以说考察一门语言的优劣，你可以从下面几个方面来比较：

• 性能
• 可扩展性
• 并发性和并行性
  
• 实际应用
• 执行方式
• 程序库
• 代码可读性

Python 和 Go 在以上几个方面的比较不相上下， Python 带有大量的程序库，如今已被广泛地应用在数据分析、人工智能、深度学习、以及Web开发等领域。当然，这些都归功于Python拥有的强大程序库，它们能够被开发人员轻松且灵活地使用到。

个人建议go吧，最近比较火热，而且国内缺少这类技术人员。