学习大数据开发学习步骤有哪些?

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先把linux和java学好,数据库,hadoop,spark也很重要。

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Basics

  • 学习CS 基础课程

学习基础课程,如计算机体系结构、操作系统、编程语言、算法、计算机网络、离散数学、计算机组成原理、逻辑学等。


  • 编码
“Talk is cheap, show me the code”。 学习如何高效编程,如何通过调试来解决问题,了解如何组织代码、单元测试、代码版本管理、如何通过google、stack overflow解决编码过程中遇到的问题,如果通过github 等开源站点来学习。
  • SQL

首先,我们要了解数据库的一些实现原理和内存的一些细节,然后我们要知道数据的高可用和数据复制这些比较重要的话题,了解一下关系型数据库的一些实践和难点。

虽然有人会认为数据库与程序员无关,是 DBA 的事儿。但我坚信,数据库才真正是程序员的事儿。因为程序是需要和数据打交道的,所以程序员或架构师不仅需要设计数据模型,还要保证整体系统的稳定性和可用性,数据是整个系统中关键中的关键。


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大数据基础知识:

有三个主要部分,分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度,所以要重视基础知识的学习。

大数据平台知识:

是大数据开发的基础,在学习期间,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主,一方面Hadoop对机器的硬件要求不高,另一方面Hadoop的使用也非常普遍,很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的。

大数据开发零基础需要学习什么内容?(1)Java、大数据基础

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