作为一家专业的大数据公司，我表示非常看好你这种有主观能动性的复合型数据人才哦（虽然是未来的）~

数据行业的工作，说易不易，说难不难的，并且想在这个行业做事，也有很多种方法，无论是算法，还是运维，亦或是架构，核心内容都可以围绕大数据展开。

不过其实你的数学基础，决定了你无论做技术还是做分析都很赞，以数据分析师为例，浅谈一下入行的方法~

基础

1. 《计算机科学概论（第11版） (豆瓣)》，了解计算机基本原理，目标是知道一个网站或APP是怎么运行的。
2. 《深入浅出统计学 (豆瓣)》
3. 养成每天看36氪之类的习惯，在这里『读懂』互联网

数据采集

1. 《精通Web Analytics 2.0》
2. 《精益数据分析》

提数和处理

1. 《SQL必知必会》或者看关于SQL 教程_SQL教程_w3cschool
2. Hive

1. 《人人都是网站分析师》

数据分析

1. 《利用Python进行数据分析 (豆瓣)》 或者 《R语言实战》
2. 学下 SAS或SPSS 软件
3. 伟大的Excel

数据可视化

1. Excel
2. PPT

到这里，基本上，你已经是个合格的互联网数据分析师了，可以应付大部分运营或产品的人提出来的统计和分析需求。当你掌握了各项技能后，决定你一份报表或一份报告所能输出的价值的大小，甚至是该统计哪些指标，用什么样的分析思路，都取决于你对业务的认知。

人工智能技能列表：回归分析、聚类分析、分布、关联规则、回归、决策树、SVM、Adaboost、加法模型、LR、SVM、决策树、DNN、CNN,、AlexNet、GoogleNet、Caffee、TensorFlow......

还没完呢!

线性回归算法、梯度下降原理、逻辑回归算法、决策树、贝叶斯、Kmeans 聚类、DBSCAN 聚类、降维算法......

能有这样的想法是值得称赞的。

这样的目标符合时代潮流

不要急功，先把数学学好。以后人工智能也好，大数据也好，数学在这个过程中就像过日子中的柴米油盐，有了这些才能做好饭，炒好菜。

有必要研究生也学数学。

至于计算机语言，找个流行的自学就行了。

建议先学编程，python有很多人工智能的库，有精力可再学c++，把OpenCV库研究一下，里面有很多图像智能识别的东东，然后试着写一些智能模型程序，先写最简单的Bp网络模型，再由简单慢慢深入。另外R语言简单易学，在统计方面，尤其在大数据挖掘应用方面，表现也不错，也可关注。(建议不一定对，仅供参考，更多以个人实际情况而定)

本人也是数学专业，现在工作快两年，做安卓开发。你如果将来真想做大数据或者人工智能，专业课一定要认真听，还有就是学校基本会开数据结构，C需要这样的课程，也要认真听，最后，一定要考研，考研就要考这两个方向的一个，个人觉得，如果你真想成为这两行业的弄潮儿，研究生的知识都还不够，至少是博士，所以成就有多大，就看你能力有多大吧！最后补充一点，人工智能和大数据做的比较好的，国内都是BAT这样的大公司，他们对招这方面的人才学历很重视，所以努力往上读吧！