人工智能会扩招心理学吗?

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人工智能会用到心理学的相关研究结论,毕竟目前的人工智能只是弱人工智能,靠人类编制的程序实现各种功能,不具备自主判断能力,暂时还是数学计算机编程更重要。

目前的人工智能最重要的是算法和程序,算法为程序提供了运行的基础,而程序则是算法的具体执行。计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程,程序则是以代码实现算法的实施。所以现在计算机工程招数学和计算机编程的人才更多,数学本身就是逻辑极强的研究工具,而我们可以将事物的属性抽象化为数据,不管是人类的心理还是其它,然后利用统计学等学科的手段采集大量的数据,用计算机程序循环遍历数据,使人工智能基于大数据或者其它的手段实现初步理解人类的意图。这个过程中计算机的功能就是根据人编制的程序实现这些功能,它们本身只是冷冰冰的机械设备,不具备任何自主思考的能力,所以现代的人工智能属于弱人工智能,都是按图索骥,比如我们成活中经常用到的对话:吃了没?答案只有几个,吃了或者没吃或者正准备吃等等,然后程序根据你的用语调出相应词汇给你。

弱人工智能需要采集大量的数据,然后以数据为基础设计程序分析人们的需求,将结果输出就可以实现日常生活中的应用。当然弱人工智能只是人工智能发展的一个阶段,未来可能会进入强人工智能的阶段,所谓的强人工智能被认为是有知觉的,有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系,可以自行根据外部事物的变化来确定自己与人的交流等等。这就会带动人工智能领域更飞速地发展,人工智能将不再局限于人类编制的程序,但是它们自主的意识油脱离于人类的心理学范畴,不能指望基于电子芯片的人工智能可以产生和人类一样的思维方式,因此可能会有更多的新问题,那就是这样的设备能不能听人类的话为人类所用,要实现这种设施无疑也更加困难,可能需要人类实现对大脑逆向工程设备的制造。

目前的人工智能可以根据人使用的词汇等判断人的心情,当然不是它们自己判断,而是依靠算法和程序,但是也要用到心理学的相关数据,可以说心理学、数学都是人工智能的基础,但可能还是数学和编程更重要一些。

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不能

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  在不久的将来一定会,人工智能是未来发展的趋势,随着人工智能的快速发展,人工智能与心理学其实密不可分。

  对于心理学来说,人工智能和心理学又会擦出怎样的火花呢?虽然心理学不算传统行业,或者说算是新兴行业吧(经典梗,虽然有漫长的过去但只有短暂的历史,XD),但当人工智能这一浪打过来,可能会对心理学带来什么样的变化?想起了当年计算机兴起的时候,可是直接影响到了认知心理学的发展的,那,下一步的人工智能呢?人工智能及相关技术的发展,为心理学研究提供了突破性的研究方法和工具;心理学对大脑机制的研究成果运用于人工智能领域,也推动着人工智能研究的进步。这两个学科在相互结合中推动彼此的发展,提升着各自的社会应用价值。

  心理学对人工智能的影响。

  1、人工智能的方法学可以认为三种代表性的学派:符号主义、行为主义和联接主义。

  实际上符号主义和行为主义都代表了最基本的心理学理论:逻辑推理心智研究与行为主义心理学。行为主义侧重从试验来验证理论猜想,而符号主义则侧重于建立完整的公理系统。联接主义的代表是以神经网络模型为代表的神经计算,这可以认为于心理学关系最小。因此心理学,及其衍生的心智哲学等可以认为是人工智能的基础支撑理论之一,比如:目前人工智能领域的很多强化学习理论都直接来源于心理学。

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人工智能是未来的趋势,心理学肯定在未来也会进军心理学的,心理学是个复杂的学科,现在基本上所有的东西都可以用数据呈现出来,只有情感不行,人工智能与情感一直是一个有争议的事,而心理学与情感又密不可分,所以未来人工智能肯定会扩找心理学!

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人工智能会扩招心理学

现在,随手翻阅任何心理学和人工智能的教材,都很难从学科内容上窥探出二者存在何种关联。但事实上,若论对人工智能研究的影响,大概没有哪门学科能够与心理学相媲美。从人工智能创立之初的纽厄尔(Allen Newell)、西蒙(Herbert A. Simon)及尼尔森(Nils J. Nilsson),到中期的安德森(John Anderson)、霍金斯(Jeff Hawkins)、巴赫(Joscha Bach),再到近期的辛顿(Geoffrey Hinton)、马库斯(Gary Marcus),这些人工智能的翘楚不是心理学家就是具有心理学背景。在推动人工智能进步的过程中,心理学都在直接或间接地发挥着重要的作用。然而,在当前的语境下,二者的背离却无疑比其联系更为突出。

人工智能与心理学融合的“貌合神离” 在大数据基础上,深度学习和强化学习技术势如破竹,正引领着时下人工智能的热潮。一方面,相比于上世纪八十年代的浅层神经网络,深层神经网络不仅在图像、语音及自然语言处理等方面大放异彩,而且与人类大脑神经系统的多层结构更加相似;另一方面,强化学习通过与环境互动所获得的奖惩而调节系统权重结构,使主体在最大化期望奖励诱导下不断修订从状态到动作的映射策略,从而实现快速提升系统性能的目的。前者受到认知神经科学的启发,后者则与心理学中经典的行为主义范式如出一辙。更不必说,为了改进深度学习和强化学习技术而引入的注意力、长短时记忆等机制几乎是直接照搬了心理学术语,用心理学词汇和理论武装人工智能之势现已蔚然成风。 这并不奇怪,毕竟人工智能的核心目标就是研发愈加接近人类的高级的智能系统,而真正的智能也必然具有一定的心理活动。在这种情况下,公众对人工智能的期望水涨船高,人工智能“友善论”或“威胁论”的论调层出不穷,文学和影视作品则及时将其呈现到人们的眼前,仿佛类人智能机器人明天就会到来一般。 与此同时,人工智能产品也迅速地向心理学领域渗透。基于面部表情的情绪识别系统,基于大数据分析技术的舆情分析或自杀预警系统,基于GIS的大规模人群跟踪调查系统,基于VR技术的心理健康干预系统,基于行为特征的测谎系统等等。遗憾的是,琳琅满目的各色项目解决的只是心理学的应用问题,而对于心理学核心的理论问题却没有什么实质性的帮助。实际上,当前人工智能领域中主流的深度学习和强化学习与人脑和心理差距甚远。

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首先人工智能的范围比较广,心理学(主要指脑科学的研究)也可列入其中。

目前所谓的“人工智能”,大多也就是深度学习,机器学习。

应用主要集中在模式识别,自然语言处理等方面。

心理学可以利用人工智能的技术做研究,而反过来,心理学的一部分也作为人工智能的一个领域(交集,非子集),推动人工智能的发展。因此,人工智能会扩招心理学。

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