这里以Web前端为例，简单介绍一下程序员是如何实现前端数据可视化的，主要内容如下：

Highcharts.js

这是一个纯粹的JavaScript可视化库，完美支持移动端，可以快速的为Web网站添加具有交互性的图表（包括曲线图、散点图、柱状图、条形图、饼图等），个人可以免费学习使用，下面我简单介绍一下这个库的使用：

1.首先，引入Highcharts.js库，这里以最简单的CDN引入为例（也可在本地下载后引入），直接在script标签src属性中指定CDN地址就行，基本思路先创建一个div容器，然后通过JS API引入图表，Html部分代码如下，非常简单：

2.接着就是JS API配置图表，这里直接根据官方文档配置就行，每个参数介绍的都非常详细，也有示例可供参考，添加到上面的Html代码图标配置那块就行，测试代码如下，一个简单的柱状图：

程序员虽然会写代码，但是很多东西其实是不需要代码的，所以今天就教给大家一种新模式。

前些日子我一直跟几个做数据的同行交流，不少人感叹现在的数据分析难做，老板动不动就要搞个大屏，在他们眼里大屏不过就是几个动图投放到大屏幕上，没有什么技术含量。

殊不知，一张大屏的制作，不仅要在前期做大量的需求分析，还要结合UI设计、交互设计、版面设计等等，最后还得找个过硬的工具，硬件上的麻烦事情也不少，一点都不简单。听完这些抱怨，我更是深有体会，几年前还十分火热的数据报表，慢慢被数据可视化所替代，如今大屏可视化又成为了当下最火的名词。

数据展示的方式越来越高大上，其实现手段也逐渐简化，现在可能根本不需要敲代码，没错，这就是我今天要说的主题，怎么能够不用代码，做出一份完美的数据可视化大屏？

超大画面、富有科技感、酷炫的呈现效果，当我们一谈到数据可视化时，就会想到这些特点。但这不是可视化大屏的真正意义，相比于传统报表，大屏的目的是让数据呈现更加直观、快速、易于接收，下面让我们来看看优秀的可视化大屏到底是什么样。

DT时代，各行各业都很重视数据的价值，但是随着企业的发展，企业的数据量也越来越多，信息量越来越大。庞大的数据量，辅助企业经营的同时，也带来了许多困扰，我们应该如何在这些数据中快速获取有用信息？如何快速处理这些数据从而提高工作效率？

其中，管理驾驶舱，就是一种提升效率的有效方式。

按照我本人的理解，数据可视化应该是将数据库里面的各种数据用一种易于理解的形式展示出来，让用户直观的了解数据走向，有利于用户进行数据分析，那么我们可以通过图表的方式将数据展示出来，图表可以分为很多种，比如柱形图，曲线图，饼图，热点图等等，Excel中也有这些图，我们在开发过程中可以采用很多JavaScript图标控件，比如Highchart.js就比较好用，功能非常强大，我们只需要将数据以Json的方式绑定到图标控件就行了。

用代码去做数据可视化毕竟是一个大工程，工作量非常大，为何不用现成的BI软件去实现数据可视化呢？据我所知有一个软件叫做智分析，可以轻松实现数据可视化，只要把数据源拖拽进去之后，就能通过简单的操作得出很漂亮的报表仪表盘，完全不需要自己写代码去实现，也可以直接连接数据库自动更新数据，所有的程序非常简单，小白也能轻松上手。

BI报表模板、UI主题样式堪称报表制作过程中的加速器，就算你是刚入门BI数据可视化分析的小白也只需短短几分钟就能做出炫酷分析报表。这两个功能到底有多简单好用？跟着奥威软件了解一下！

BI报表模板：现成模板，替换数据源就行

用户进入奥威BI数据可视化工具（OurwayBI、PowerBI、SpeedBI数据分析云）的操作页面后，一键上传数据源，点击右侧“模仿秀”或“分享秀”进入BI报表模板页面下载所需模板后，进入“我的下载”中将该报表模板转入设计页面，到处模板框架。

我们再将该模板框架转入刚上传的数据源的设计页面，打开，一键替换数据源。这就能得到一张分析展示你自己数据源的智能可视化分析报表。

前端，首先推荐百度开源库Echarts，图表样式丰富，种类齐全。

其次，推荐dc.js，基于d3.js并且它集成了crossfilter，处理交叉过滤，简直不要太好用，就是样式估计需要自定义处理，和Echarts比确实有点丑。

如果要处理十万以上数据集的话，推荐mapdcharting，它集成了dcjs和crossfilter，处理大型数据很快，也有交叉过滤的功能，就是API做的不好，查起来费力，还需要SQL查询，这又和一般的SQL操作有些不同，用起来蛋疼。有社区版免费，专业版就要收费了。用社区版，可以将它的js文件作为一个js框架，就像jquery一样使用，做二次开发。

还可以用Python，处理数据也很优秀，也有pycharts,matplotlib,pandas等。本人了解不多。