如何对业务场景做数据分析？

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

天善学院双十一五场微课免费直播，

11月6日年迈的数据分析师教你做年终总结报告

陈丹奕：知乎大神，前百度资深数据分析师

企业的数据分析是个很复杂的工程，需要业务和分析技术两块知识。这里从业务的角度切入，谈谈如何对业务分析，文章参考帆软软件的零售业数据管理方案。

首先，企业的分析主要分为管理分析和经营业务分析，分析整体的思路是：明确业务场景——确定分析目标——构建分析体系——梳理核心指标。

因为每个企业/行业的业务不同，分析体系也不同，这里主要说一下零售电商，按照不同的分析场景来探讨下。其他行业也欢迎大家勾搭，或者可以搜索帆软数据应用研究院的案例（比较偏向报表体系，有一定借鉴意义）。

以电商为例，常用的业务分析场景有销售、商品、渠道、竞品、会员等等，而商品可进一步细分为商品的库存、商品的利润以及关联销售分析。在整个业务分析体系中，电商行业遵循“人货场”的思维逻辑，其指标可这样划分：