大数据开发工程师要学习哪些课程？

大数据开发技术体系是非常庞大的，小伙伴想要学好大数据开发技术知识，恐怕还是一个比较漫长的过程，尤其是对零基础学习大数据开发技术的小伙伴来说。对于这部分人学习大数据开发来说，大数据培训是一个比较靠谱的学习方式，相比较自学大数据开发技术来说呢，学习的开发技术知识比较系统全面，还可以在学习开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。

小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，需要掌握哪些技术知识呢？又该如何学习呢？

1.基础知识学习积累

学习大数据开发技术知识前提是需要具备一定的编程基础知识，对java、Python等编程语言要有一定的了解与学习，java语言是目前运用比较广泛的编程语言，由于它众多的特性，在大数据开发技术中也得到了广泛的应用；同时，小伙伴还需要熟练的掌握Linux系统实践操作，原因是大数据相关的软件都是在Linux系统上进行实现的，对后期Hadoop、HBASE等平台的学习运行有一定的帮助。

2.Scala基础：

大数据开发工程师的工作，主要就是负责大数据处理各个环节提供相应的支持，包括大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等，各个环节需要的技术，都是需要系统化地进行学习的。大数据开发工程师学习的课程，包括但不限于以下这些：大数据技术栈：Hadoop、Spark、Storm、Flink等；数据收集：关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume、分布式消息队列Kafka；数据存储：数据存储格式、分布式文件系统及分布式数据库；资源管理和服务协调：YARN、ZooKeeper；计算引擎：包括批处理、交互式处理，以及流式实时处理三类引擎，内容涉及MapReduce、Spark 、Impala/Presto、 Storm 等。

主要学习office办公自动化，HTML+css3，JavaScript，C语言程序设计，Linux服务器配置与应用，MySQL数据库管理的应用等。