大数据时代,如何提升售后管理效益?

大数据时代,在管理售后部门的时候,员工工作状态,设备和备件的质量,客户满意度是影响售后管理者制定运营策略的三类重要因素。客服、工程师等售后人员在日常工作中产生的大量数据,而售后管理者必须从中提取最有价值的信息,如果仅依靠人工统计,其难度可想而知,所以为了精准收集数据,提升售后管理效益,必须依靠售后系统予以辅助。

以新道仑售后管理系统为例,在售后各个环节的自动化运行中,会产生大量数据,系统根据一定的算法抓取关键数据,并进行精确运算,形成统计报表。售后管理者在售后报表模块点击进入“工程师考核”、“工程师工作”,但凡在售后管理者权限下的工程师工作状态便得以清晰展现。同时,售后管理者可通过公司、部门、日期、请求类型等迅速进行筛选,也可以将数据一次性导出。借助售后管理系统,即减轻人工工作量,方便对工程师进行准确考核,也为管理者制定部门计划或做出新的判断决策提供有效支撑。

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