人工智能一定要有大数据吗，为什么？

数据是智能的基础，从这个角度来说，人工智能一定离不开大数据，而且目前的实际情况是数据量越大、纬度越高则智能化程度越高。为了解决这个问题，现在很多科技公司希望能通过更少的数据来完成智能化决策，比如华为在最近就宣布将致力于这方面的研究。虽然用更少的数据完成决策是一个发展方向，但是人工智能一定不会离开数据。

为了描述人工智能和数据之间的关系，我们通过机器学习（人工智能的主要研究内容之一）的步骤来看一下数据的地位。机器学习的目的是从一堆杂乱无章的数据中，找到其背后的规律，从定义上就不难看出机器学习和数据之间的关系。机器学习具体的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、训练算法、验证算法和使用算法，如果说算法设计是机器学习的核心的话，那么数据则是机器学习的基础。

除了机器学习，在自然语言处理、自动推理等领域，数据同样起着非常重要的作用，所以在整个人工智能的研究领域内，数据都是一个重要的基础。在人工智能的具体应用中，数据同样是智能体（Agent）进行决策的基础，比如目前人工智能在自动驾驶等领域的应用就需要有大量的场景数据作为训练的基础，场景信息越丰富，训练的效果就越好。

目前不少互联网公司也推出了自己的“互联网大脑”系统，这些“互联网大脑”也都是构建在大数据的基础之上，可以说大数据与人工智能的关系越来越密切，大数据与人工智能之间的边界也越来越模糊。

大数据和人工智能是我的主要研究方向，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据和人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

人工智能一定要有大数据！！！

这个是毫无疑问的！

人工智能是什么？

大数据又是什么?