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大数据本身是个好东西，但是有没有人用来杀熟，还真不敢下结论

不可否认，最近这个事情炒的沸沸扬扬，只能说某些酒店平台的吃相难看，坑多。

本来酒店价格的高低应该由市场决定，市场经济嘛，但不少平台运用大数据对用户进行画像，所谓画像就是针对用户的个人信息、消费习惯、住宿习惯、行动轨迹等信息做档案化聚合，从而为商品的影响提供精准识别的基础。

我个人认为酒店平台运用大数据挖掘技术将顾客划分为两大类，第一类是对价格敏感顾客，第二类是对价格不敏感顾客。“杀熟”的应该就是对价格不敏感顾客，何谓价格不敏感顾客，就是入驻酒店，或购买机票时，对价格不会互比三家，接受度较高的顾问，这部分顾客最典型的就是商务人士，为什么？因为商务人士的差旅是可以报销的，基本上每家公司对差旅报销都有一定的标准，以我为例好了，我公司规定差旅报销开房标准是上限300一晚，基本上我每次定酒店，只要不超过300的价格，我都会毫不犹豫的下单，238也好，248也好，288也好，都在300范围以下，基本上我都会定的，我想我可能已经被平台列为了对价格不敏感人士，下次定酒店时还真的要多留意下。

当然大数据的应用也带来了很多好处，例如飞猪平台的“信用住”功能，就是大数据应用的最好案例，离店后自动扣款，退房甩卡走人等，都是大数据技术为我们带来的便捷。

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