数据可视化有什么作用？

让报表的浏览者一眼掌握整体的数据情况，更快更直观地发现并解决问题。数据可视化不仅仅是能够把分析结果可视化展现，还能帮助浏览者顺藤摸瓜（借助任意钻取、多图联动、高效筛选等）找到更多数据信息，且都是以能够一眼看懂的方式展现。光说可能还是不能理解体会，你可以去奥威软件demo平台上看看，实际体验下。

大数据时代，我们很容易在海量数据中迷失，大数据通过大量的手机、存储数据经过各种分析揭示企业、消费者等的行为模式和发展趋势，但必须通过大数据可视化才能高效的展现大数据潜在价值。大数据可视化能够让数据分析更加便捷，让数据展现更加直观，为企业提供决策

数据可视化的意义在于，利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对表面、立体、属性和动画的显示，对数据加以可视化解释。

首先数据可视化的动作会更快，是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。所以，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。

其次就是能够理解运营和结果之间的连接，具体就是数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。

最后，是用建设性方式讨论结果。一般来说，当我们向高级管理人员提交许多业务报告的时候，都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。

图扑软件（Hightopo）认为实现数据的可视化，是为了方便人们在面对数据的时候能更快捷、更精准的分析。让数据分析贴近人们的生活，满足人们的实际所需。在进行数据可视化分析的过程中还可以采用适宜的标志进行处理。恰当的标志可以让数据在分析过程减少误差。此外，数据可视化还具有很好的交互性，不仅设计功能良好，且使用过程中更加有意义、更加容易被人们理解和接受。

　大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程，如下图所示：

　　我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构(包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等)，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。