。记得大学时分方向，有个室友选择的是嵌入式方向，而我选的是Java方向，结果毕业工作了以后他干的是Java的岗位。

很多同学表示学嵌入式就是坑？

实际上嵌入式应用隐藏在我们生活各处。

什么是嵌入式，简单解释一下嵌入式并不是单纯的硬件，而是在特定应用场景下利用软件结合硬件的方式打造出一款有比较独立功能的不同于常用办公电脑的系统。

而5G时代的到来，物联网必将是下一个风口浪尖，充满机遇的地方，而嵌入式是物联网生态下的重要技术基础。因此嵌入式在我看来前景非同一般。而且人工智能和大数据无疑将广泛运用于物联网，这时候嵌入式将为人工智能提供低维度的技术基础。

嵌入式与人工智能和大数据

干嵌入式需要具备良好的单片机等硬件知识，而且还要求掌握C语言这门软件领域鼻祖级别的编程语言。因此上手难度大，而干的活却没有人工智能大数据这么高端。

首先来看一下三者的定义：

嵌入式系统（Embedded system），是一种“完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统”，根据英国电器工程师协会的定义，嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。与个人计算机这样的通用计算机系统不同，嵌入式系统通常执行的是带有特定要求的预先定义的任务。嵌入式系统的核心是由一个或几个预先编程好以用来执行少数几项任务的微处理器或者单片机组成。与通用计算机能够运行用户选择的软件不同，嵌入式系统上的软件通常是暂时不变的；所以经常称为“固件”。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

从三者的联系来看，嵌入式系统为人工智能和大数据提供固件支持，嵌入式系统和大数据为人工智能提供运营平台和数据支撑，也可以说嵌入式系统和大数据都是为人工智能服务的。论前景的话，我想不用太多说明了，看看百度、微软、亚马逊的动态自然就明白哪个更具前景了。

在当今社会中一个非常显著的代名词就是“高科技”，可谓是无处不在，首先哪些像火箭，飞船的咱就不多说了，说了咱也搞不明白，我们就说身边的东西，例如无人驾驶汽车，自动收藏的床，声控灯，四轴飞行器等等高科技已经深入到了每一个角角落落。

大家可能会好奇今天我们要说的明明是2019年嵌入式发展前景怎样，为什么会扯到高科技呢!原因就在于以上说的东西没有一样离得开嵌入式，完全是依靠嵌入式技术作为支撑的。

那么下面就来详细的看一下关于嵌入式在2019年嵌入式发展前景怎样。

首先来看嵌入式就业前景的19年以及未来的一个趋势：

首先介绍一下嵌入式人才主要供给在哪些专业上：

在讲原理之前先举个例子，嵌入式像武侠小说中的扫地僧，不起眼，年纪大了，成不了主角，但是在江湖里却依然有着非常重要的作用。而人工智能与大数据，就像怀揣一本武林秘籍，初出江湖的小伙子，他们年轻力壮，可谓一时风头无两。

嵌入式的必要性与局限性

嵌入式系统作为控制辅助操作机器的设备，可以说是出现在我们身边的方方面面。大到汽车，小到电饭锅，都离不开嵌入式。但是嵌入式有一个非常大的局限性，这个局限性是我在听一个院士的讲座的时候，院士说的。嵌入式的效率十分依赖硬件，但是你看现在想要把硬件效率提高10倍，要投入多少时间金钱和人力啊！但是嵌入式上层的软件与算法呢，从目前来看，优化算法提高10倍的效率，这个投入真的比研究硬件要少的多啊。

从院士这番话，我想大家就能够感受到嵌入式如今面临了发展速度极度放缓的处境。

不要将嵌入式系统和人工智能、大数据分割开来。嵌入式系统是人工智能的基础，是实现弱人工智能的一个智力内核。嵌入式系统与万物相联，实现万物的智力控制。当它具有普遍的网络接入能力后，便将互联网变革到物联网。物联网与万物相联后，与万物相关的大量数据涌入互联网，诞生了大数据，引发了云计算。可以说，没有嵌入式系统就没有物联网，没有云计算与大数据。因为互联网没有物联基因，物联基因存在于嵌入式系统之中。这就是嵌入式系统与人工智能、大数据的辨证关系。

在物联网领域中，嵌入式设备可以算是一个小分支，像大楼下面的一个砖一样。每一个嵌入式设备都有一些自己特殊的功能，比如说数据采集功能，众多数据聚合在一起从数据中挖掘其价值就是大数据。大数据还有很多方面，比如说支付宝通过人们的消费记录，挖掘人们的消费习惯。

嵌入式设备是一些拥有几个或者几十个简单的功能，比如说一台智能机器人，它拥有众多的嵌入式单元，这些嵌入式单元协助机器人完成一些任务，而人工智能的核心就是机器人的大脑，通过深度学习和一些核心技术造就一个智能机器人。

所以嵌入式在很多领域内是基础，因为该行业发展时间比较久，入门门槛跟大数据、人工智能差不多，但是时间较长积累的人才比较多，所以人工智能和大数据，只是目前缺口比较大，未来人工智能将是一个高速发展的领域，其算法难度也将越来越高，目前其要求的学历比其他两个方向都要高，前景可想而知，当然选择时，兴趣非常重要。

干嵌入式挣钱没得搞it来钱，但加班相对要少一点

这三者之间就不能独立存在……