大数据时代人类往往得到经验性的结果，是否暗示着理论研究的匮乏？

基础理论研究，在我等凡人看来就是基础物理，基础数学，其他的科学都是实验科学，观察科学。

基数理论的一点点突破都是极难的，这已经不是99.99%人类能做的事情。以前的基础理论研究可以形容为一个小圆圈，一个牛人出来了在这个圆圈上增加了一个更小的圆圈，一个大牛出来了直接画了更大一个圆圈把这个圆圈覆盖。可是到了如今这个圆圈已经太大，很少有人能再画一个小圆圈了，更多的是花了一点点线然后等后人一点点的把线连成一个小圈。

所以目前的理论研究在普通人看来是停滞不前的，这是受目前我们维度的局限也有可能是方向错了，但是可以肯定的是现在即便是再出来个爱因斯坦牛顿的大牛，也不可能再有那么牛x的画圈了。

大数据这类工具，只是工具更快捷的发现隐藏的东西，但是没有这类工具该发现一样能发现只是需要时间。

人类的进步，需要的是爱因斯坦牛顿特斯拉这类人，普通人不过是培养皿，为这类人物的出现而存在，越到后来越是如此，你能做的事情未来机器都能做，所以好好的当个培养皿，等待下一个大牛的出现。