普通二本计算机毕业生想要从事于数据挖掘机器学习，容易找工作吗？还是先考研比较好？

第二，你首先要搞懂机器学习需要什么，企业需要什么。我这里简单提一下，前几年人工智能是比较吃香的，今年引来分界点，由于会点机器学习的人太多但是这些人又很难产出什么（产出一个人工智障或者缺胳膊少腿的），所以基本校招这块卡得很严格，要求的都是一些实力比较强的人（往往是他们拿了一大堆offer），两极分化特别严重。人工智能勉强称为算法岗，数学，微积分，线性代数，英语（很多优秀的算法论文都是英文的）等等能力都要求很高，不是你会python就可以了，python只是最最简单的工具。很多培训机构培训算法，我只能说牛逼。

随着大数据的发展，机器学习（包括深度学习）得到了广泛的关注和应用。机器学习广泛应用于自动驾驶、计算机视觉、机器人等领域，并在互联网企业中得到广泛应用。可以说，目前从事机器学习的研究和开发具有广阔的发展前景。

从事机器学习的研究和开发，需要具备三个基础。首先是要有坚实的数学基础。由于机器学习的步骤包括算法设计、算法训练、算法验证和算法应用，坚实的数学基础是从事机器学习的先决条件。其次，要有坚实的计算机基础。机器学习涉及很多内容。我们不仅需要通过编程语言实现算法，还需要了解计算机体系结构、计算机网络、各种嵌入式设备的工作机制等。最后，我们需要掌握一种系统的研究方法，这是机器学习研究与发展中的一个重要环节，也是自学者最难掌握的内容之一。计算机专业本科生P

的数学和计算机基础扎实，但缺乏深入的研究和实践经验。如果刚毕业就从事机器学习的研究和开发，他们需要一个系统的学习过程，这在许多企业中通常是不可用的，因此，毕业后很难从事机器学习的开发。因此，如果你想从事机器学习，研究生院是一个更现实、更可行的选择。

作者：中国科学院大学计算机专业研究生导师。他从事IT行业多年。他的研究方向包括动态软件架构、大数据和人工智能。他有多年的一线研发经验

欢迎关注作者并咨询计算机相关问题

首先，没有什么是肯定的或者否定的，您能不能做这个事也不是因为你出身普通二本的原因，要学会自信的，再说说数据挖掘吧，你想从事相关职业，你就要明白你和这份职位的切合度是多少，比如说你的代码能力怎么样？你是否已经掌握了数据挖掘相关算法？你是否懂一点hadoop，hive之类的？这些问题才是你能不能从事这份工作的原因。如果你的确想从事与数据挖掘相关的工作，少一点自卑，踏踏实实的去了解相关职业，学习相关技能吧，学校固然重要，能力是更重要的，我见过很多双非学校的学生在BAT干的很好，我也见过很多985学校的学生水的厉害，so，加油吧！用实力说话。