大数据专业的本科生想进大厂需要重视哪些内容？

从行业人才需求基本面来看，未来大数据领域的人才需求将呈现三大趋势。一是人才需求将逐步从开发岗位过渡到算法岗位。二是更加注重行业场景知识。三是更加注重创新能力。因此，要提高其就业竞争力，应从这三个方面入手。

从近两年大型工厂的人才需求来看，大部分都是开发岗位，这与大数据技术处于实施和应用的早期阶段密切相关。更多的行业需求是由功能而非数据驱动的。这种情况将持续很长一段时间，因此，当前大学生必须重视发展能力的培养。

但对于大数据专业的学生来说，如果他们想在未来充分发挥自己的专业优势，就必须注意算法相关知识的学习。此外，在工业互联网时代，数据的价值将逐渐得到体现，大量开发者将逐渐转向与数据价值相关的工作，如大数据预测。

事实上，不仅是本科生，而且很多大数据专业的研究生都倾向于在开发岗位的基础上期待算法岗位，因为目前对算法岗位的竞争仍然激烈。如果你一味追求算法岗位，你往往会错失进入大工厂的机会。

对于想进入大工厂的本科生来说，他们在本科期间应该注意三件事。一是建立相对完善的知识结构，有自己的主方向。二是注重实践能力的培养，可以通过专业竞赛和科研活动来实现。三是积极参与实践。

目前，管理学院也开设了大数据专业，但在管理学院学习往往更注重与管理相关的知识。如果你想进入一个大工厂从事技术岗位，你必须注意为自己创造一个更好的实践场景。