万物互联即将来临，硬件数据如何实现价值化及商业化？

再举一个扫地机器人的例子：一个扫地机器人的数据有什么意义？表面上没有，但是通过清理轨迹可以知道家庭面积，生活习惯，作息时间，进而推算用户的收入水平等。

首先，随着5g通信标准的实施和应用，物联网将迎来新的发展机遇，物联网的发展必然产生万物互联的结果。随着物联网的发展，大数据和人工智能技术也将得到极大的推动，因为物联网是大数据的主要数据源。

为了理解如何实现物联网数据的价值，我们应该首先从当前的物联网应用系统开始。目前，物联网应用系统由设备、网络、平台、分析、应用和安全六个部分组成。其中，物联网平台尚不成熟。随着物联网平台成熟度的提高，基于物联网平台的分析和应用将成为未来创造成本价值的核心领域。

分析模块有两个主要任务。一是数据分析。目前，基于物联网的数据分析已经开始应用。目前，主要用户仍然是人力资源职位。另一项任务是为代理提供决策依据。随着人工智能的不断发展，这部分应用的价值将在未来逐渐体现出来。代理参与度越高，系统的处理效率越高。目前，在分析领域实现数据价值的常用方式是情景大数据分析。该应用程序将在未来进一步扩展。

应用模块未来的发展方向是人工智能领域。目前，aiot的概念已经引起了许多大型互联网公司的关注。事实上，物联网是人工智能产品显而易见的登陆场景之一。物联网与人工智能的结合可以说是产业发展的必然趋势。目前，aiot领域的产品研发正在进行中。相信aiot的产业规模将非常大。同时，aiot产品也是实现数据商业化的重要途径之一。由于数据未经处理，用户很难实现其价值，也存在一定的安全风险。

我从事互联网行业已经很多年了。目前，我还是计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能领域。我将继续写一些关于互联网技术的文章。感兴趣的朋友可以关注我，我相信我会有所收获如果你在互联网、大数据、人工智能或研究生入学考试方面有问题，可以在评论区留言