人工智能, 机器学习。数据挖掘,模式识别, 神经网络之间是什么关系呢？

人工智能是一种智能控制的说法。机器学习是基于学习的算法的统称。神经网络是机器学习中的一类算法。

人工智能涵盖的范围最大，主要研究机器如何自主感知，认知和行动。其次是机器学习，机器学习属于认知范畴，主要研究的是机器如何通过自身某种行为提升能力，我们称之为学习行为。有很多种方法，有两种不同的路线，一种是像人一样通过小样本差异学习，或者通过自我解释学习；还有一种是利用计算机的计算和存储优势学习，比如knn，支持向量机，神经网络都是这类；第三就是神经网络，刚也提到了，是机器学习中的一种方法；第四提到的模式识别是人工智能感知的范畴，包括特征选择，提取，判定，是一个综合的应用领域；最后说数据挖掘，是研究如何从数据中发现规律，利用数据工具发现数据之间的关联，是数据库时代商业智能常用的工具，也也可理解为大数据分析的前身。