第一是玩会数据库,mysql以及数据库系统,第二了解数据架构,算法原理。第三一门或者多门编程需要。第四linux系统的操作。运维工程师里程序写的最好。程序猿里硬件了解最多的人。
首先,我们需要了解大数据开发工程师所需的技能。让我们分别解释一下:雇主对大数据开发人才的能力有
技能要求:
1精通java开发语言,熟悉Python和scala开发语言者优先;
2。熟悉spark或Hadoop生态系统技术,具有源代码阅读和二次开发经验;精通Hadoop生态和各种高性能缓存相关工具,有源代码开发实践经验者优先;
3。熟练使用SQL,熟悉数据库原理,至少熟悉一种主流关系数据库;熟悉Linux操作系统,熟悉常用命令和shell脚本;熟悉ETL开发,至少熟悉一种ETL(talend、kettle、Ogg等)转换开源工具者优先;
4。系统思维逻辑清晰,对解决行业实际问题有浓厚兴趣,具有良好的沟通、协调和学习能力。
及以上是成为大数据人才所需的技能。
那么如何拥有这些能力以及如何学习。对于大多数人来说,目前只有参与大数据的学习,才能系统地掌握上述大数据技能,胜任大数据工程师的工作。