JAVA web转大数据开发，有必要学习统计学吗？

负责任的讲，大数据需要学习统计学知识。

目前大数据仍属程序员范畴，但带有强烈的数据分析统计的属性，也和数据挖掘关系密切。虽说日常工作也是写代码，但与Java不同的是，有时候需求提出方都不明白数据可以统计哪些指标，怎么样统计来的数据更科学，更有代表性。不像Java端有项目需求说明有产品经理提供明确的产品原型和逻辑，丢给大数据端的需求往往就一句，分析一下这数据～（不否认也有一些明确的统计，比如总量,PV,UV之类）

上级领导，运营方更希望你主动去分析挖掘数据，提供一些参考和价值，这时候你完全不懂统计学知识，要瞪着数据让它自己出需求吗？你连方差，波动，归一化，四分位等等都不了解，怎么去清洗数据，怎么做好自己的工作。

有些做大数据的人只把自己定位为码农，成长就会很慢，要主动把自己定位为数据分析师，学习统计学知识，一可以做好本职工作，二来可以进军机器学习领域，一举两得。

当你发现自己的统计学知识让你大数据工作有了门路，获得公司领导的认可和夸赞，花费的个把月时间又算得了什么呢。

加油吧，每天进步一点点，未来就会大不同。

目前来说简单的统计公式要知道，如果涉及到复杂算法可能是需要了解统计学的一些知识，但是一个大数据开发工程师 可以不用多么的掌握统计学一样是一个大数据开发