数据分析师和数据科学家有什么区别？

一般广义来说，数据分析也会包括数据挖掘，数据工程等，但也许是被某些招聘或者某些人给玩坏了。随便某个Excel报告，也算数据分析。随机统计两个数据，也算数据分析了。因此，在涉及职位的时候，更多是指其狭义的纯统计分析了。

关键在于，会不会涉及模型，能不能对模型进行优化，能不能深入理解使用的算法的优缺点。

只纯做数据分析的，一般就是用现有的一些工具，如SPSS，SQL来完成统计分析、报表的任务而已。

与数据科学家之间，还隔着很多技术，会不会Linux、Hadoop、Spark，会不会算法调优，会不会根据具体的业务，选择最合适的算法，甚至对算法进行改造。

数据分析师更偏重理论，可能大部分出身于数学、统计学等专业；而数据科学家不但熟悉理论，对编程等也更加专业，大部分来自计算机等专业，说白了，数据科学家首先得是一名优秀的程序员。