谷歌可以通过搜索数据预测流感暴发的路径。当我们现在感到不适时,我们习惯于通过搜索引擎找到相应的信息。当一个地区的人们在搜索“鼻塞和咳嗽”等关键词时,谷歌可以通过海量数据判断这个地方是否有流动感。更重要的是,如果谷歌向防疫部门提供这些数据,那么流感(或其他传染病)可以在一个小范围内得到控制,而不是在全国范围内爆发。在过去,这是不可能做到的。例如,为了设计更个性化的座椅,汽车座椅制造商可以在驾驶员座椅上安装传感器。长期使用后,驱动程序可以生成大量数据。根据这些数据,制造商可以生产一款防盗车——该系统只允许司机屁股坐在车上时发动机才能启动。如果这家人想用这辆车怎么办?驾驶员可以说出启动密码。
,比如微信。微信的朋友圈公告也是大数据的产物。腾讯已经掌握了用户
在微信上的所有信息,包括您的聊天记录、您阅读的文章记录、您的朋友圈记录等。基于这些信息,您的偏好有多难获得?然后我们可以给你硬皮推送广告!
还有,为什么有这么多应用程序搜索你的位置信息?如果你不能掌握你的运动轨迹,并覆盖地图进行分析,你通常的消费习惯不会出现吗?这也是大数据时代的典型做法。
从上面可以看出,大数据可能会颠覆许多工作方式和商业模式。从政府部门的防疫到制造、产品设计、广告、餐饮、交通等,大数据可以将企业效率提升到更高的水平。
上述情况更为具体。从抽象意义上讲,未来大数据将成为公路、铁路、输油管道等全社会不可或缺的基础设施(但这些设施是肉眼看不见的)。有了这些数据资源,政府正在制定政策、企业的商业决策、大学教授的学术研究等等。几乎各行各业都可以根据这些数据得出他们想要的结论。在未来,谁能更好地利用这些大数据将是成功的关键因素之一。
然而,目前,大数据的应用与想象相比仍然太小,所以很多企业被大肆宣传。但就像所有新事物一样,开始时充满了泡沫。从镀金时代的铁路和石油到人工智能和大数据都是如此。因此,这是对视力的最大考验。