由于大数据涉及的内容很多,大数据技术与行业密切相关,学习大数据时,可以从技术角度和行业角度学习大数据。对于学生来说,他们可以从大数据技术系统中学习,而对于工人来说,他们可以结合自己的行业和工作任务学习大数据。
无论学生还是专业人士想要学习大数据,他们都需要掌握以下基本内容:
第一:计算机基础知识。计算机基础知识对于学习大数据技术非常重要,其中必须学习操作系统、编程语言和数据库方面的知识。编程语言可以从python开始,如果你想在未来从事专业的大数据开发,也可以从Java开始。计算机基础知识的学习比较困难,因此我们应该注意实验在学习过程中的作用。第二,数学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值”。数据取值的过程必然离不开数据分析,因此数学和统计学知识作为数据分析的基础就显得更加重要。数理统计基础对大数据从业者未来的成长空间有着重要影响,因此我们必须重视这两方面知识的学习。2
第三:大数据平台基础。大数据发展和大数据分析离不开大数据平台的支持。大数据平台涉及分布式存储、分布式计算等基本功能。掌握大数据平台也将形成对大数据技术体系的深刻理解。对于初学者,可以从Hadoop和spark开始。