数据库优化一般考虑到内存，缓冲区，归档等性能方面

简要总结了一些数据库优化方法，主要面向程序员。从DBA的角度来看，这里没有讨论如何优化数据库（因为…我不知道）：

减少磁盘访问量

我们都知道磁盘的读取速度非常慢，数据库访问的瓶颈多次出现在这里。减少磁盘访问的主要方法是：

• 合理使用索引：这里我们应该注意避免索引失败

• 仅通过索引访问数据：合理使用升级版的索引
  
• 优化SQL执行计划
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减少网络传输

• 分页查询：不同的数据和SQL语句分页的编写方式不同，因此我们这里不会给出一个示例，
  

• 只返回所需的字段。尝试减少写入方法：从表

中选择*减少CPU开销

• 使用绑定变量（避免硬解析）；

• 合理使用排序

• 减少比较操作；减少CPU中的计算

减少交互次数

• 批量提交。更新10000个数据时，避免使用数据库执行10000个操作，但只提交一次
  

• 合理使用存储过程（当然，有时业务逻辑写在不同的地方）；

• 使用光标处理结果记录；

添加更多资源

这是最好理解的。添加资源。这是成本最高的方法，但效果不一定很高。


我将继续分享我对Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的看法。我希望我能引起你的注意

2 大小字段分离。尤其是大字段，最好独立表存储（当然是数据量极为庞大时）

3.使用链接（join）来代替子查询，速度将会快很多的。