3.5 亿美元收购失败？英特尔将停止 NNP-T 开发，专注 Habana Labs

去年 12 月 16 日，英特尔宣布以 20 亿美元收购 AI 晶片新创公司 Habana Labs，当时就有人猜测这笔收购对 Nervana 意味着什么。1 月 31 日，深度学习分析师 Karl Freund 推文指出，英特尔将完全停止英特尔 2016 年收购的深度学习晶片新创公司 Nervana 的 NNP-T 产品，转向 Habana Labs。

#Intel closes the door on #Nervana, focuses instead on #Havana in a gutsy shift in #AI strategy. # https://t.co/m4eBuTOvlk

— Karl Freund (@karlfreund) January 31, 2020

2019 年，英特尔 20 亿美元收购 Habana Labs 算得上 AI 晶片领域最重要的购併交易。当时有观点认为英特尔花费巨额资金收购 Habana Labs，透露出转型 AI 的急迫。

英特尔是 2016 年提出要从 PC 公司转型为驱动云端计算和数以亿计智慧互联计算装置。随着战略转型推进和逐渐清晰，2018 年英特尔再提出包括製程／封装、架构、记忆体／储存、网路、安全、软体六大技术支柱。

之后就是连续大手笔购併 AI 新创公司。从 2015 年 167 亿美元收购全球第二大 FPGA 公司 Altera，到 2016 年收购 Nervana Systems（未透露具体交易金额，但有内部人士表示至少为 3.5 亿美元），2016 年还收购 AI 视觉晶片公司 Movidius，再到 2017 年 153 亿美元收购自动驾驶系统服务提供商 Mobileye。

3 年间，英特尔透过收购获得 FPGA、ASIC 这两类重要 AI 晶片，加上强大的 CPU 及 GPU，英特尔成为全球仅有可提供 4 种 AI 处理器的公司，显然，英特尔希望将这种特徴转换为 AI 时代的领导力。

但 Nervana 让英特尔有些失望。英特尔收购之前，Nervana 声称产品效能将比 GPU 高至少 10 倍，有利于英特尔与 NVIDIA 在 AI 市场竞争。不过之后发生一件有趣的事，NVIDIA TensorCores 让所有人惊讶，因 TensorCores 效能不是 Pascal 的 2 倍，而是 5 倍。然后，NVIDIA 使用 NVSwitch 再将效能翻倍。与此同时，NVIDIA CuDNN 程式库和驱动程式的效能提升了约 1 倍。

这让 Nervana 的 10 倍效能优势消失，Nervana 不得不重新设计，一再延迟之后，英特尔最终承诺将在 2019 年底推出新晶片。

确实，2019 年底的英特尔人工智慧高峰会，英特尔展示训练后的 Nervana NNP-T1000（代号 Spring Crest）和针对推理的 Nervana NNP-I1000（代号 Spring Hill）的 AI 晶片，凭着较高 CP 值，NNP-T 和 NNP-I 分别由 Facebook 和百度採用。

从收购到产品交货，3 年确实有点长，且还一再延迟。另外，NNP-T 和 NNP-I 虽然产品命名相似，但 NNP-T 是由 Nervana 开发、台积电代工，而 NNP-I 使用英特尔 10 奈米製程，两者相对独立。

但 20 亿美元收购的 Habana Labs 产品一致性更高，也更符合英特尔的策略。英特尔声明说："Habana 产品线提供同时针对推理和训练的统一高度程式化架构拥有的强大战略优势。透过改用单一硬体架构和软体堆叠以加速资料中心 AI，工程团队可携手致力于为用户更迅速地提供更多创新。"

被收购前，Habana Labs 的 Gaudi 人工智慧训练处理器已为特定超大规模用户提供样品，Goya 人工智慧推理处理器已商用，显然也是英特尔更想要的。

当然，特别吸引英特尔的还有一点，Habana Gaudi 晶片採用 SoC 100Gb 乙太网路架构，支援基于融合乙太网路的 RDMA（ROCE）。

2019 年 NVIDIA 宣布有史以来最大规模的购併交易──69 亿美元收购 Mellanox。Mellanox 使用 InfiniBand（无限频宽技术，缩写为 IB）和乙太网路技术于电脑网路产品，支援 ROCE 的网卡每张卡成本远超 1,000 美元。

NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC China 接受媒体採访时谈到此收购，表示没人出价超过他们，所以顺利收购了 Mellanox，要收购就要收购最好的公司。从中不难发现网路技术的重要性。

没能成功收购 Mellanox 的英特尔收购 Habana Labs 也能一定程度弥补遗憾。至此，也就能理解英特尔为何花费高达 20 亿美元收购产品和 Nervana 高度重叠、收购时仅成立 3 年的 Habana Labs。

根据英特尔说法，已停止开发 Nervana NNP-T 晶片，但会兑现 Nervana NNP-I 推理晶片（代号 Spring Hill）向用户许下的承诺，以便大力推动 Habana Labs 的 Gaudi 和 Goya 处理器，以取代 Nervana 晶片。

英特尔表示，是在徵求工程师和大客户反应后做出决策，将充分利用「合併的 AI 人才和技术製造领先市场的 AI 产品。反应表明，代号 Spring Hill 和 Spring Crest 的第二代 Nervana 设计满足不了高效能工作负载的要求，这些用户提到 Habana Labs 是可与英特尔一较高下的平台。

这决定对英特尔而言不轻鬆。宣布收购 Habana Labs 消息时，英特尔表示不会在第一天就决定蓝图，Habana Labs 仍是独立的业务部门。

如今决定表明，虽然英特尔没有完全放弃 Nervana，但这笔 4 年前的收购依旧部分失败了。

不过，外界都看到了英特尔转型的决心。面对越来越激烈的 AI 晶片竞争，能否快速转型成功对英特尔的重要性也越来越高，部分放弃 Nervana 是个很好的说明。除此之外，Xeon CPU、Arria FPGA、Movidius VPU、EyeQ 都将陆续更新，且英特尔非常强调深度学习效能。还有，英特尔高效能 GPU Xe 也将在今年推出。

英特尔还希望藉 oneAPI 统一程式设计平台，逐一连结英特尔的关键技术，打造独特领先的 AI 技术实力。

如此看来，英特尔 2020 年在 AI 市场的表现更值得期待，AI 晶片市场的竞争更加激烈。