搭载 Google AI 晶片 Edge TPU 的开发板来了，USB 加速模组连袂登场

Google 在 2018 年时针对物联网应用情境，发表了 Edge TPU 张量处理器（Tensor Processing Unit，TPU），体积、功耗与成本都比先前 TPU 小与低，更适合应用在边缘运算。Coral 推出搭载 Edge TPU 的 Dev Board 开发板与 USB Accelerator 加速模组，让开发者更轻鬆打造 AI 装置。

所谓"边缘"指的是如行动通讯基地台、环境监控感测器等终端设备，相对的名词为位于"中央"的云端伺服器，将运算从中央移至边缘，有助于分担云端伺服器的负荷，并降低处理资料的延迟。

Coral 推出 Dev Board 开发板採用 NXP i.MX 8M SOC，有 4 个 Cortex-A53 处理器核心与 GC7000 绘图处理器，1GB LPDDR4 记忆体与 8GB eMMC 储存媒体，可透过 microSD 扩充容量，并搭载 Edge TPU 为深度学习人工智慧加速。此外板上还有 USB 3.0 Type-A、USB Type-C、USB Type-C 电源输入、HDMI 2.0、GbE 乙太网路等端子，并有 Wi-Fi5（IEEE 802.11b / g / n / ac，支援2.4 / 5GHz双频，2×2 MIMO）与蓝牙 4.1 无线通讯。作业系统目前仅支援 Debian，能执行 TensorFlow Lite 框架，未来将支援 Python、C++ 等程式语言。

USB Accelerator 加速模组搭载 Cortex-M0+ 架构的微控制器与 Edge TPU，并透过 USB 3.2 Gen1（5Gb/s）介面与安装 Debian 的电脑或 Raspberry Pi 3 连接，并支援 TensorFlow Lite 框架。

▲ Dev Board 为搭载 Edge TPU 的开发板。

▲ 考量晶片发热问题採用主动式散热。

▲ microSD 卡槽位于机身背面。

▲ USB Accelerator 加速模组同样搭载 Edge TPU。

▲ 可透过 USB 连接至电脑、Raspberry Pi 3。

Dev Board 售价为 149.99 美元（约新台币 4,660 元），USB Accelerator 为 74.99 美元（约新台币 2,330 元），如果开发者打算从头开发装置，可考虑以 Dev Board 为基础；若要在现有装置加入 AI 功能，则可透过 USB Accelerator 加入功能。