马斯克亲口承认特斯拉自研 AI 晶片，要掌控自动驾驶的绝对主动权

今年 9 月，CNBC 曝光特斯拉和 AMD 联合研发自动驾驶用的 AI 晶片，同时援引消息人士爆料，称两者研发的 AI 晶片已有样品，现準备投入测试，同时详细列举特斯拉该专案的重要负责人，包括"晶片教父"Jim Keller 及一大批 AMD 晶片老将。

但当事两家公司一直没有正面回应合作传闻，所以这件事一度被圈内人认为是谣传。

今年神经资讯处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，着名的 NIPS 大会），特斯拉 CEO Elon Musk 与公司人工智慧部门主管 Andrej Karpathy、自动驾驶硬体工程副总裁 Jim Keller 聚在一起，进行了一场炉边谈话，Musk 现场亲口承认 Jim Keller 正领导特斯拉开发自己的 AI 晶片，这将大大助力特斯拉打造"世界上最好的 AI 自订硬体"。

当然，在 Musk 口中，并没有听到有关 AMD 的字眼。

据了解，Jim Keller 是 2016 年初加入特斯拉，今年 6 月接替 Chris Lattner 成为特斯拉自动驾驶硬体和软体负责人。Keller 是出了名的晶片架构师，先后在 AMD 和苹果任职，他在 AMD 期间，设计出 K7 和 K8 等知名架构，2008 年加入苹果后，研发出 iPhone 的 A4 和 A5 晶片。

加入特斯拉时，Keller 还从 AMD 带走一批架构师和高层，据 CNBC 之前报导显示，特斯拉的 AI 晶片研发计画已投入超过 50 名研发人员，这动作不可谓不大。

特斯拉在自动驾驶领域雄心勃勃早已人尽皆知，Musk 今年还豪言要在 2019 年推出针对消费者的完全自驾车，要实现这个目标，强大的资料计算能力及 AI 处理能力是重中之重，最后的落点自然是"晶片"，所以特斯拉想拥有强大 AI 晶片的愿望就很好理解了。

不过大家都知道的是，之前很长一段时间，特斯拉 Autopilot 採用 Mobileye 的 EyeQ3 晶片，借助其实以视觉为主的辅助驾驶功能；但去年一场特斯拉自动驾驶致死事故葬送了两家公司的合作前景，特斯拉转而投向 NVIDIA 的怀抱。深究其中原因，特斯拉和 Mobileye 的分手还是因为 EyeQ3 效能不够强大，无法满足特斯拉对进阶别自动驾驶功能的要求。目前 Mobileye 的下世代产品 EyeQ4 準备在 2018 年大规模量产，而 EyeQ5 有更为长远的规画，量产要等到 2020 年，所以特斯拉并不想等。

转投 NVIDIA 后，特斯拉 Autopilot 2.0 宣布採用其强大的自动驾驶计算平台 Drive PX2，且因黄仁勋与 Musk 私交甚笃，所以为特斯拉自订 Drive PX2 时，不但最佳化效能，还给予非常良心的价格。但这依然满足不了特斯拉对更进阶自动驾驶的计算要求，当然，GPU 本身功耗过大也成了最实际的限制。

所以，特斯拉打算自己研製 AI 晶片，为的是不想在自动驾驶这件事受制于人，钢铁侠 Elon Musk 还是喜欢把主动权握在自己手中。当然，还有分析认为，马斯克的眼光不只放在汽车，火箭计画、能源管理及正在规划的地下超级高铁等，AI 晶片也大有用处。

随着 AI 技术不断发展火热，针对 AI 晶片的争夺也开始了。

最明显的是手机企业，苹果和华为都已开始将 AI 处理器置入最新手机产品，小米也推出自家晶片，未来也将朝 AI 处理器方向走。Google 有自己的 TPU，但路线可能不太一样。

还有更多新创公司也在这个领域施展才华，包括外界一直关注的地平线和 Novumind，前者研发的自动驾驶专属 AI 晶片盘古即将推出，前不久还获得英特尔资金加持；后者则专注异构计算，未来其 AI 晶片也可应用在自动驾驶领域。有意思的是，这两家公司的创始人都出自百度，实力不容小觑。

当然，离特斯拉自研 AI 晶片真正面世还有很长一段时间，且与 NVIDIA 的合作走向如何，特斯拉方面也没有任何表态，我们只能静观其变了。