AI 凭空捏造「真人面孔」，交友网站的「美女照骗」更不靠谱了？

2015 年，Google 把自家生成图片的技术 Inceptionism 开源化，称之为 Deep Dream ，一个原本用来将图片分类的 AI，导入图片后，选择某一层神经网路（Google 的神经网路有10~30 层）进行重複处理的次数和变形的程度，就能获得一张非常具艺术感的图片。

辉达（Nvidia）27 日发布一则消息，生成对抗网路（GAN）的一类演算法可整合不同面孔，将两个竞争性的神经网路放在一起，其中一个神经网路被赋予生成功能（如图像渲染），而另一个神经网路则放在对立角色，挑战之前的成绩，这样做可使生成的神经网路透过反弹的思路来对抗对方，产生优质的图片结果。

辉达团队研究出新的循序渐进训练方法，取材于着名的个人照片 CelebA-HQ 的资料库，他们能产生"前所未有的绝佳品质图像"，且结果看起来相当不错，解析度高达 1,024 像素：所有人造面孔从来没有真正在你眼前出现过，虽然目前还只是静态图像（这意味着我们仍然距离动态人造面孔很遥远），但辉达的方法也可使物体和景观相融合，未来或许会有更多可能性。