Google 在 I/O 大会上抛出震撼弹,宣布为人工智慧(AI)研发专属晶片"TPU"(Tensor Processing Unit),让台积电客户 Nvidia 备受威胁。外界认为短期内 Nvidia 的 AI 霸主地位难以撼动,但是 AI 晶片架构可能会百家争鸣,最后谁能胜出仍在未定之天。
PCMag、ValueWalk、霸荣(Barronˋs)报导,知名的 Google 硬体工程师 Norm Jouppi 在部落格发文表示,TPU 是客製化的 ASIC(特殊应用积体电路),专为机器学习设计,已经用于改善搜寻结果的相关性,提高 Google 街景服务地图和导航功能的正确度。
到底 TPU 会不会取代 GPU 或 CPU 呢?Google 资深副总 Urs Holzle 透露,当前 Google TPU、GPU 併用,这种情况仍会维持一段时间,但也语带玄机表示,GPU 过于通用,Google 偏好专为机器学习设计的晶片。GPU 可执行绘图运算工作,用途多元;TPU 属于 ASIC,也就是专为特定用途设计的特殊规格逻辑 IC,由于只执行单一工作,速度更快,但缺点是成本较高。
当前机器学习多採用 GPU,Nividia 是此一领域龙头,上季 AI 相关部门营收季增 47%,为营运新动能。除此之外,微软也在试验另一种晶片 FPGA(可程式化逻辑元件),FPGA 介于 GPU 和 ASIC 之间,没有 GPU 那么通用,也不像 ASIC 只有单一功能,FPGA 能重新编程,执行多种功能。目前还不清楚哪种架构的晶片会在 AI 大战获胜。
至于 CPU,Holzle 表示,TPU 不会取代 CPU,研发 TPU 只是为了处理尚未解决的问题。但是他也指出,希望晶片市场能有更多竞争,暗示打算分散採购,不再只向英特尔购买。IDC 称,过去一年 Google 购买 120 万颗 CPU,其中多数应来自英特尔。