纬创今日宣布运用 NVIDIA Omniverse 软体开发平台与 NVIDIA Modulus 架构,打造独有的应用平台"Wistron Foundation APP",并导入 OpenUSD, NVIDIA CloudXR 及物理深度学习等技术来开发数位孪生(Digital Twin)应用,加速生产製造的数位转型,并强化预测未来生产场景的能力。
纬创以数位转型为核心,积极推动智慧製造,面对 2023 年以来人工智慧应用的激增,纬创迎来前所未见对 DGX 需求的挑战,因此"优化当前生产流程"和"建立新的生产基地"成为首要任务,而 Omniverse 软体开发平台协助纬创探索 Digital Twin 的各项应用,有效地制定扩产计画。
纬创利用 Omniverse 软体开发平台的功能,建立一个动态且高效的模拟生产现场,优化製造过程的各个环节,并透过在纬创平台中嵌入 NVIDIA Omniverse 与 CloudXR 技术,工程师可以远端利用强大的伺服器功能,进行新工厂的模拟预视,至少可以减少约 2 个月的建厂时间。
纬创藉由 Power BI 的图表分析功能,将各机台的 IoT 关键参数、生产数据 、测试 log 等进行分析,并将同型号的数个机台效能做比较,Dashboard 可辨识表现不佳的区域,将效能较差的机台进行原因分析,以确保机器稳定运作,并落实未来维护预警分析。
关于生产规划模拟,纬创利用历史数据,预估未来可能发生的问题或状况,并在无风险的虚拟环境中模拟未来的最佳化解决方案,首先纬创工程师经由物联网收集生产数据,并对数据进行清洗和分析,之后将资料输入到模拟软体的场景模型中进行模拟,证实将工厂效率显着提高 51%。
为提高专门用在测试超级运算设施的高效能测试室的能源效率和生产力,纬创利用 NVIDIA Omniverse 创建数位孪生(Digital Twin)应用,凭藉高效能测试室中的数千个实体感测器,可以提供超级运算设施的核心温度、入口温度,以及空调系统的回风温度的即时资讯。
经由与 IoT Hub 和 BMS 伺服器的完美同步连接,工程师可以监控每个超级运算设备的状态,例如测试阶段、测试持续时间和测试结果,并透过 NVIDIA Modulus 温度预测模型和 AI 计算流体力学(CFD)模型的结合,加速气流和热模拟的训练,可在 30 分钟内快速辨识房间内的热点,控制房间内各超级运算设备的过热风险。
纬创优化当前生产流程和建造新厂的过程中,广泛利用 Omniverse 技术,深入挖掘其潜在应用,未来将会藉由 Wistron Foundation APP 快速开发相关应用,以 CloudXR 进行远端协作与支援,并在 Omniverse 内开发与模拟新的产品製造流程,借助 Omniverse 的开发效能,协助推进电子製造的数位化。
(首图来源:纬创)