统计
机械学习(machine learning): 特徵工程(feature engineery) → 方法
深度学习(deep learning): 类神经网路(NN) → 方法
分类:
(1) 决策树(DT)、随机森林(RF)
(2) 贝氏
(3) SVM
(4) XGBoost
(5) Regression
(6) KNN
分群:
(1) K-mean
(2) DBSCAN
(3) 层次分类(Hierarchical classification)
特徵工程(feature engineery):
(1) 正规化
(2)
图像特徵工程(feature engineery):
(1) RGB
(2) Histogram
(3) Histogram of Gaussian(HOG)
(4) 边缘、对比