算法是二十多年前就已出现的神经网络,算力是吴恩达等人创造性的使用gpu进行深度学习模型训练。而数据则是这些年采集的大规模数据,即“大数据”
没有大数据,当前人工智能不可能火(在此不赘述深度学习要那么大规模数据的原因,总之就是用于训练的数据越多,深度学习模型性能越好)
同时,大数据为云计算提供了用武之地。大数据需要大量计算资源,大量存储资源,而云计算正提供了大数据所需要的技术支撑。因此,大数据和云计算的关系非常紧密,主要是云计算中的paas(当然,不排除某些情况下直接用本地处理器进行大数据处理)
人工智能并不一定要和大数据、云计算完全挂钩,但大数据和云计算绝大多数时候是挂钩的
不过,大数据的热度肯定会降下去,但那说明大数据没有用了吗?当然不是,那只是说明大家对大数据技术的使用已经完全落地、社会对此习以为常了,不需要用噱头吸引别人注意