Python基础学会后，想深入学习人工智能和大数据方向，哪个前景更好？

人工智能可以通过挖掘数据中的规律来得到一定的智能，而要达到智能需要的数据量是大数据…我建议两者结合一起学。

最近一段时间来讲，大数据和人工智能都是挺热的，几乎都被人耳熟能详了。上到国家在推崇，下到各种企业单位在竞争相关人才，可以看出来，两个前景似乎都挺好的。

大数据的话，目前我看，主要的一些工作无外乎就是数据分析、云计算等，而人工智能的话现在大都是使用深度学习和强化学习来给公司产品附能多一点，就像网易和头条的推荐算法，就是基于数据的采集和分析来形成模型，最后实现个性化推荐的。当然，机器学习的模型训练一般都需要大量的数据支持，而且数据的质量越高越好。

从现在这个情况来看的话，你可以先去更大招聘网站搜相关额职位的，目前来说，AI的岗位是比大数据的岗位要多得多的。大数据的岗位现在相对比较少，不外乎就是数据分析和云计算之类的，真的感觉没有AI的岗位多。主要原因或许是因为很多公司经过一轮互联网的洗礼，已经积累了一定的用户量了，所以，主要想着给产品附能然后增加更多的经济收益吧。

当然，说到最后，不得不提醒你的是，前景虽好，但不是每个人都可以去做的。这里面几乎要涉及很多的数学基础和算法理论等的支持。如果可以，最好去考研究生以上的学历。当然，还要结合自身的情况去考虑，前景再好，如果不合适你，最好不过时浪费自己的时间而已。