用户投稿围棋人机大战是人类智慧的试炼场，AI（尤其是基于深度学习的AI，如AlphaGo/AlphaZero）在计算、模式识别和策略深度上远超人类。人类要增加胜算，需要采取非常规的、利用自身独特优势的策略。以下是一些关键方向：
1. "利用AI的“盲点”或“偏好”："
"理论探索与创新：" AI主要基于现有数据（大量人类棋谱）和模式学习进行优化。人类可以探索AI可能未充分覆盖的、非常规的定式、布局或中盘战术。尝试一些“反人类”的下法，迫使AI进行困难的计算或评估它不熟悉的局面。AlphaGo早期曾吃过苦就是因为学习了较少的中国古代棋谱。
"“欺骗”AI：" 短期内采取看起来较弱或不符合AI主流思路的下法，诱导AI产生错误的计算路径或评估，然后在后续棋局中利用AI的失误。这需要极高的计算力和对AI思维模式的深刻理解。
2. "发挥人类的优势："
"大局观和直觉：" 人类棋手虽然计算量有限，但能更好地把握全局的平衡、潜力、效率以及棋子的“味道”（potential）。人类可以下出AI难以精确评估的、具有想象空间的棋。训练时可以多思考“如果……会怎么样？”。
"学习与适应能力：
相关内容：
围棋作为人类智慧最后的堡垒，人机大战的意义非凡。
但是由于冰冷的机器没有情绪，不知疲倦，运算速度无与伦比的快。所以，人类无论怎么比较，从先天上就处于劣势。
因此，柯洁如果要和阿尔法狗进行人机大战，必须要规避上面的三个人类先天缺点。
李世石是怎么输的呢？不知道大家还记不记得李世石去年跟阿尔法狗的第一盘对局，李世石进入读秒之后出现了失误，最终在官子阶段小负。第一局输了之后，严重影响了棋手的情绪！并且从对局进程来看，每次都是李世石早早的读秒，然后是失误连连！
所以，人机大战第一条，就应该是人类棋手不可以沿用过去的读秒，可以采用10分钟算一次读秒！
凡是围棋谜可能都知道当年秀哉名人迎战吴清源的时候，上手享有“打挂”权利。因此，柯洁在迎战机器人时，应该享有随时“打挂”的权利。我们需要的是人类棋手在最佳的身心状态下跟机器较量，而不是让人类棋手处于身心疲惫的状态下弈出败招。
如果人机大战中，柯洁觉得累了，可以随时休息！
比赛用时可以采取人类用时10倍于机器人制。因为人类大脑本身计算速度就比机器人不知慢多少倍了！
我们希望看到的是真正的棋艺的较量,所以要让棋手处于最好的状态应战！否则，机器有胜之不武之嫌！
微信扫一扫打赏
支付宝扫一扫打赏
