看图说故事可以下载了
简报在侧边栏显示(初版)
一次到位完成
加 logo 图及日期
医疗增强形索引(Ollama RAG):问多次亦可产出多张slide中文简报
医疗增强形索引(Ollama RAG) 产出简报:只要有问一次便可产出中文简报(已模组化功能)
url 查询方式
1.将要查询的文件放在 github或google云端硬碟
2.将其网址複製下来贴到以下
3.以查二仑乡为範例github上档案是云林县登革热NS1快速诊断试剂医疗院所配置点-2023824更新.xml
Ollama RAG增加三合一的查询方式如下:
以 PDF 方式增强索引:美化 theme
医疗增强形索引测试报告:
有将国科会最新释出(2024/04)测试还是觉得 mistral 的模型比较快 gemma 实测好像不能与 embeddings 结合
医疗增强形索引(Ollama RAG)在不使用 openai api key 有以下二种方式
1.使用 CTransformers 抓取模型档案
2.使用本地 ollama
美化界面:
我的设计理念:2坚2短(题示词及生成时间短)
1.用一段题示词便可产生一篇落落长的简报20秒生成简报
2.坚持不使用openai api key
3.坚持中文输出
看的到无法下载功能便不齐全新增下载简报档
看简报解释的AI再存成中文简报档(经过AI再重新看图解释如下)
google-gemini-pro-vision 更加强大且最近才释出,个人觉的是目前最会分析图片的AI
如下同样图片去比较:
原本简报:
gemini-pro-vision分析图片如下:
HuggingFaceHub 分析图片如下: