[Python]B15─更多学习资源(resource)

Hi! 大家好，我是Eric，参考《Python 旋风之旅,[正体中文]Will保哥》的系列教学就到此告一段落啦，最后要提供大家更多的学习资源，可以多多参考!!

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■ 更多学习资源(resource)

■若想要进一步了解Python语言本身，以及如何高效率使用Python，请参考下面资源：

Fluent Python：探索Python中最佳实践及常见的用法，包含标準函式库中大多数的用法。中文版：《流畅的Python》Dive Into Python：免费的线上书籍，介绍Python语言的详细用法。Learn Python the Hard Way：藉由 在尝试中学习 的方法教学，其中强调一个程式设计师可能是最重要的技能，也就是「Google搜寻不清楚的问题」。中文版：《"笨办法"学Python》Python Essential Reference：精心写作的700页「怪兽」，包含了几乎所有需要知道的Python语言知识及内建函式库。中文版：《Python参考手册(第四版)》若希望找寻更具体应用的知识，可以找同作者的另一本书：Python Cookbook。中文版：《Python Cookbook中文版(第三版)》

■若想要进一步了解资料科学和科学计算领域，请参考下面资源来挖掘更多Python知识：

The Python Data Science Handbook：从这次旋风之旅系列教学文结束的地方开始，是Python资料科学技术的基本工具(从资料管理、操作到机器学习等方面)，提供全面的指南。中文版：《Python 资料科学手册》Effective Computation in Pythsics：适用于进行物理研究的人，逐步介绍科学计算的内容，以及工具使用方法。中文版：《Python 物理学高效计算》Python for Data Analysis：作者是Pandas函式库的创始人，涵盖Pandas函式库的详细知识，也提供其他工具的有用知识。中文版：《利用Python 进行资料分析》

■最后，为了更广泛地了解Python世界，推荐下面资源：

O'Reilly Python Resource：O'Reilly出版公司提供许多Python的优秀书籍。PyCon、SciPy、PyData：PyCon、PyData大会每年吸引数以千计的与会者，每年的会议几乎都会上传到网路供免费观看，是学习Python语言、套件和函式库函数相当有用的资源。

■ Refer to《Python 旋风之旅,[正体中文]Will保哥》的第16章