[Python]B09─迭代器(iterator)

Hi! 大家好，我是Eric，这次教大家Python的迭代器(iterator)!

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■ 迭代器(iterator)

■ 遍历列表

使用内建函数iter检查是否包含一个迭代器介面(iterator interface)

iter([2, 4, 6, 8, 10])

这个iter物件是⼀个容器，让我们能够访问下⼀个物件（只要它是合法的）。可以通过内建的 next 函数检视：

I = iter([2, 4, 6, 8, 10])print(next(I))print(next(I))

■ 不总是列表的列表:range()

range不是回传一个列表，而是回传一个特殊的range物件

range(10)iter(range(10))     #range具有迭代器介面

迭代的好处是整个列表没有明确地完成建立，可以节省系统记忆体，如下我们不需要真的建立全部的1万亿个值

N = 10 ** 12for i in range(N):      if i >= 10: break      print(i, end=', ')      #Python的itertools套件中的count()，功能为无穷rangefrom itertools import count      for i in count():       if i >= 10:           break       print(i, end=', ')

■ 实用迭代器介绍

enumerate。通常迭代过程需要迭代阵列的值，还要同步对索引进行追蹤

L =[2, 4, 6, 8, 10]for i in range((L)):    print(i, L(i))

以上可透过enumerate简洁化程式码

for i,val in enumerate(L):     print(i, val)

zip。另外一些情况，需要对多个列表进行迭代

L = [2, 4, 6, 8, 10]R = [3, 6, 9, 12, 15]for lval, rval in zip(L, R):        print(lval, rval)    #任意数量的可迭代物件都可被连在⼀起，其中最短的那个列表将决定整个 zip 迭代器的长度。

map及filter

# map 迭代器接受⼀个函式，并将它套用到迭代器中每⼀个值square = lambda x: x ** 2for val in map(square, range(10)):       print(val, end=' ')       # filter 迭代器看上去类似，但它只保留可以让过滤函式为真的值is_even = lambda x: x % 2 == 0for val in filter(is_even, range(10)):       print(val, end=' ')

迭代器作为函式参数

# *args 语法不仅仅适用于序列，同样适⽤于任意迭代器print(*range(10))       # 我们可以将之前的 map 例子用⼀个技巧整合进下面的函式呼叫print(*map(lambda x: x ** 2, range(10)))

使用上面的技巧，我们可以回答在 Python 初学者论坛上⼀个老生常谈的问题：为什么 Python中没有⼀个 unzip() 函式恰好执⾏ zip() 函数相反的操作呢？
如果你把自己锁在⼀个漆黑的地⽅然后思考⼀会儿这个问题，你可能会意识到与 zip()相反的函式还是zip()！理解这个问题的关键在于 zip() 可以连结任意数量的迭代器或者序列。

L1 = (1, 2, 3, 4)L2 = ('a', 'b', 'c', 'd')     z = zip(L1, L2)print(*z)     z = zip(L1, L2)new_L1, new_L2 = zip(*z)print(new_L1, new_L2)

专用迭代器：itertools

# itertools.permutations 函式在一个列表的全排(full permutation)中进行迭代from itertools import permutationsp = permutations(range(3))print(*p)      # itertools.combinations 函式在⼀个列表中将所有不同的 N 组合中进行迭代from itertools import combinationsc = combinations(range(4), 2)print(*c)      # product这个迭代器对两个或多个可迭代物件进⾏两两配对(实际上是求两个或多个集合的笛卡尔积（Cartesian Product）) ，最终产生⼀个集合进行迭代from itertools import productp = product('ab', range(3))print(*p)

■ Refer to《Python 旋风之旅,[正体中文]Will保哥》的第11章