[Anaconda]Conda 建置虚拟环境

为了未来好控管Pyhton 与 Tensorflow 版本
通常我们会在anaconda建置虚拟环境，来安装不同版本的TF
使用者开发Python专案时，常不同专案可能会有不同的Python版本以及不同的module要安装，那么就会变得相当难以管理。如果只需特定的套件，或是想要尝试各种不同的环境应用，但又不想彼此的开发环境受到影响，那Anaconda的套件管理系统conda将会是一个不错的解决方案。

可以在Jupyter notebook 切换虚拟环境kernel
conda install nb_conda

建立anaconda 环境 名称 tensorflow-gpu python 版本=3.5
conda create --name myEnvName python=3.5 anaconda nb_conda

确认有哪些虚拟环境
conda env list

启动虚拟环境
activate myenv

离开虚拟环境
deactivate

複製虚拟环境
conda create -n myEnvNameDes --clone myEnvNameSou

删除虚拟环境
conda env remove --name myEnvName

删除虚拟环境的module
conda remove --name myEnvName pandas