在Google RankBrain下进行关键字研究

当Google RankBrain在2015年10月推出时，
我们所了解到的是AI会从搜索查询以及参与中进行学习，
以便用更适合的方式来提升未来的搜索查询。

到了今天，我们知道RankBrain是排名因素的前三个因素。

RankBrain如何运作？

AI学习算法的运作方式如下：

他不是使用Google开发人员和测试人员过使用的人工编码算法。他通过追蹤用户搜索方式并从中学习，RankBrain会自己调整算法。如果调整后的算法有更高的点击率的话，则将会用来实施将来的搜索查询。

根据Google所说，RankBrain是离线学习。
他们提供了大量的历史数据提供AI学习。
再生成可能的搜索结果后，如果证明结果有相关，
则会对这个演算进行测试和启用。

RankBrain如何更新算法？

我们来看看讨论最多的排名因素，
如内容、反向链接、权重、关键字优化、内容长度。

我们举一个非常简单的例子：

当RankBrain意识到用户对具有许多反向链接的超长内容的搜索结果感到不满意时，可能会降低这些网站的权重，进而有利于短内容，以及少量的反向链结网站的权重提升。

换句话说，内容新鲜度和其他信号将变得更加重要。一般来说，新鲜度似乎是RankBrain的重要因素。另一方面，许多SERP充满了过时的内容，仅仅因为这些网站具有高质量的反向链接。

RankBrain 帮助 Google 演算法确定哪些信号对哪个搜索查询更重要。

RankBrain了解关键字

过去，Google算法尝试将搜索查询与完全或至少非常相似的关键字的结果进行匹配。很多时候它没有匹配到适合的结果。

最重要的是，用户开始提交越来越多的独特查询，因此算法只能猜测他们在寻找什么。而RankBrain解决了这个问题。

它会把想同主题的长尾关键字理解是同样的，因此针对不同的长尾关键字都会显示基本相同的搜索结果。

它理解类似的长尾关键字是关于相同的主题，因此它将针对几个不同的长尾查询显示基本相同的搜索结果。

RankBrain 的关键词研究策略

关键字研究是一个複杂的过程，但它只是SEO的一部分。您可以在我们的许多Blog文章中找到很多关于关键字研究或寻找关键字。

长尾关键词没用了吗？

如果你认为长尾关键词是含有6个甚至更多单词的短语，那么长尾关键词已经死了！ 我们来说长尾巴是由3或4个单词组成的短语。有人称他们为中间关键词。

关键词研究：

所以这些较短的长尾或中尾关键词，无论我们称之为什么，都应该是优化时的首要任务。我们可以称之为“主题关键字研究”。

因为RankBrain了解关键字，我们将对许多类似的长尾短语进行相同或可比较的排名。但只有当内容满足用户并且网站进行了优化时才会发生。

拥有几个高质量的反向链接总是有帮助的。它们仍然是最重要的排名信号之一。

**请记住：
**对于中间关键词来说，搜索引擎优化难度较高，因此可能会更难以克服竞争对手。另一方面，对于许多长尾短语同时存在通常更高的搜索量和排名的奖励。

关键字优化与用户满意度

您需要针对人员和搜索引擎进行优化。
过度优化的内容会以负面的方式影响满意度。

关键词研究、内容、参与：

位用户创作相关且吸引人的内容，并针对搜索引擎进行战略性优化。
RankBrain侧重于内容结果，而不是网站优化的如何、有多少反向链结。
简而言之，RankBrain做了:

理解关键字使用搜索量衡量用户的满意度

**如何衡量满意度？
**

关于这一点有很多观点。
但事实上，没有人知道！

许多博主说停留时间是RankBrain採取的因素之一。

事实是，该指标不足以确定该搜索质量的相关性。

在很多情况下，浏览网站然后立即返回搜寻页并不意味着用户没有找到他们想要的讯息。

这一切都始于SERP

**标题、标籤和描述优化：**使用数字、列表、问题，进行案例研究，使用括号等特殊符号。

不要忘记包含 main 关键字。在不包括关键字的情况下编写相关标题和描述没有意义。用情绪来写出吸引人的标题和描述。

为您的目标受众个性化内容，并使他们的方式非常容易找到他们正在寻找的东西。

有许多研究证明，长质量的内容会带来更高的参与度。

在今天的SEO中取得成功意味着创建一个满足用户的网站。网站是否可以回答他们的疑问，他们正在寻找的产品。

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