这篇文章给他X的中肯

「这个网站相当简单，你要做的就是完成X、Y、Z。你看起来技术很好，所以，我相信，你不需要花费太多时间就能把它做出来。」
这个网站相当简单，你要做的就是完成X、Y、Z。你看起来技术很好，所以，我相信，你不需要花费太多时间就能把它做出来。」

我不时的就会收到这样的Email。写这些信的人几乎都是跟技术沾不上边的人，或正在研究他们的第一个产品。一开始，当听到人们这样讲，我总是十分的恼怒。他们以为是在跟谁讨论软体开发所需时间？

但后来我发觉，即使我自己对自己的计划预测要花多少开发时间，我也是没那么有把握。如果连我自己都做不好，我何必对那些人恼怒呢？真正让我觉得闷的不是他们预估的错误。问题在于他们竟然认为自己可以做出正确的估计。作为开发人员，我们经常会发现，在软体开发的问题上，一个外行人会很自然的把複杂的事情估计的很简单。

这并不是为我们的愤怒找藉口，但倒是提醒了我们另外一个有趣的问题：为什么我们天生预测複杂性的能力在遇到程式开发时会失灵？

为了回答这个问题，让我们来认识一下我们的大脑如何评估事情的。有些事情对于一些没有经验的人也很容易预估正确，但有些事情则不然。

我们来想想，观看某人演奏吉他。即使你从来没有弹过吉他，在看了一场弹奏「玛丽有只小羊（Mary had a Little Lamb）」的吉他表演后，你也能大概推测出这很简单，一个人不需要好的技巧就能演奏出来。同样，当观看某人演奏D大调的「卡农(Pachabel's Canon)」后，你也很容易推测出，这很複杂，需要很长时间的练习才能演奏的出来。

为什么我们能够很迅速準确的预估这两首曲子的複杂性呢？这跟我们用来判断一个事情简单和还是複杂的方法有关。

我们大脑有一些现成的模式来完成这些事情，首先一个就是根据速度。这种情况下，大脑会辨别每秒钟演奏的东西。根据每秒钟演奏了多少东西，我们很容易有一个直观判断，来决定曲子的複杂度。因为用吉他演奏一首歌是一种物理过程、一种感官上的活动，我们的大脑很容易依此来推测速度，继而转换成複杂度。

我们还有另外一个天生的推测依据：体积。想想把一个帐篷和一栋公寓放在一起对比。即使一个人从来没有学过建筑学，他也能告诉你通常设计建造一个帐篷会比设计建造一栋公寓要简单。

为什么？因为我们天生的会使用物理体积作为事物複杂性的一个指标。

当然。上面说的这两种逻辑分析并不总是100%有效。但大多数情况下，人们就是这样做，而且很奏效。大多数情况中，我们在对物理过程评估时，我们的大脑会对物理事物进行有效的关联，不需要依赖之前的经验。

现在让我们来谈谈软体。当一个不懂技术的人试图对软体开发时间进行评估时，有两个很基本的直观指标在辅助他们：以体积为指标的複杂度和以速度为指标的複杂度。但他们没有意识到，软体跟他们想像的不一样。软体本质上不是有形物质。没有体积和速度。它的极小的组成部分可能会时不时的在电脑萤幕上闪现。正因为如此，当面对开发一个网路应用程式时（或任何类型的软体），我们的基本直观感觉失效了。

这第一点，速度，很显然根本不可能被外行人拿来对软体进行评估。于是很自然的，他们倾向于使用体积指标进行评估。要嘛是根据需求描述的文件页数，要嘛是根据软体的功能範例数或功能数。

有时候，这种评估手段确实有效，面对一个静态网站，没有特别的设计要求，外行人很容易用这种方法估计出开发时间。但是，通常情况下，对于软体开发，体积​​并不能真实有效的反映複杂度。不幸的是，对于软体的複杂度，唯一有效的推测方法是依据经验。而且还不是每次都好用。

作为一个程式开发者，我知道，根据我之前开发过的相似的功能，我可以估算出现在的这些功能各自要多少开发时间。然后，我把总时间加起来，这就得到了完成整个计划需要的大概时间。然而，事实情况中，每个计划在开发过程中都会遇到二、三个瓶颈。这些瓶颈会肆意的消耗开发者的大量时间，你在遇到它们之前根本不会料想到。它们会拖住整个计划，使得开发时间延后数週甚至数月。

这些是没有经验的人在评估複杂度时不会理解的。他们不明白在其他事情上都有效的方法，为什么放到软体开发上就不灵了。所以，下一次当你听到有人说「我想你几天时间就能把它开发出来」时，不管是谁说的，都不要懊恼。深呼吸一下，给他这篇文章的连结，然后继续做自己该做的事。