在义大利的研究团队最近开发出一种新技术,利用人体对 Wi-Fi 讯号的干扰来创建独特的生物辨识标识,这一技术被称为「WhoFi」。这项研究显示,Wi-Fi 讯号的传播会因为环境中物体和人的存在而改变,这些变化可以 Wi-Fi 通道状态资讯(CSI)来捕捉,并包含丰富的生物特徵资讯。
研究人员指出,这种方法能够在不同地点重新辨识个体,即使他们不携带手机。这意味着,观察者可以在不同的Wi-Fi网路讯号中追蹤到同一个人,这在过去的十年中,科学家们已经发现Wi-Fi讯号可以用于多种感测应用,包括透视墙壁、检测跌倒、感知人类存在以及辨识手势等。
这项研究的核心在于,Wi-Fi讯号在环境中传播时,其波形会因为物体和人的物理特徵而改变。这些变化被转化为独特的数据签名,并透过深度神经网路进行处理,实现高达95.5%的準确率,这一数据来自于公开的NTU-Fi数据集。

(图片来源:arXiv)
研究成果在一篇名为《WhoFi: Deep Person Re-Identification via Wi-Fi Channel Signal Encoding》的预印本中进行了详细说明,该预印本可在arXiv上查阅。这项技术的发展不仅展示了Wi-Fi讯号在监控和追蹤方面的潜力,还强调了其在隐私保护方面的优势,因为Wi-Fi讯号不受光照条件的影响,并且能够穿透墙壁等障碍物。
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(首图来源:Unsplash)