企业使用网页数据提取的4种方式

我敢打赌，这些天您已经听说过很多有关网页数据提取或Web抓取的术语。今天，我想与您分享如何利用网页数据提取来解决您在业务中遇到的一些痛苦的问题。

没有人可以否认数据是当今任何领域中最有价值的资产。初创企业 经常发现自己很难与商业巨头竞争，即使他们有独到的见解。原因很简单，这些科技巨头拥有的数据比其他所有公司的总和还多。数据提取的需求显而易见。如果您不收集数据，那么您的业务将受到威胁。

对于大多数企业而言，最重要的不是数量，而是质量和效率。让我们举一些真实的例子。

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价格优化领先一代情绪分析投资决策

价格优化
如果您拥有一家电子商务企业，那么您就会知道设定合适的价格来吸引客户是多么困难。如果您将价格定得太高，则会吓跑潜在客户。但是，如果不提高价格，将很难获得更多利润。以下是网络数据提取如何提供帮助的方法：

提取客户信息，找出心怀不满的客户。然后通过调整您的市场策略来提高他们的满意度。如果他们认为您将价格定得太高，则打包出售以降低边际成本。关键是人们喜欢为具有更多价值的产品支付更高的价格。我们可以改善竞争对手所缺少的产品或服务。

接下来，制定动态定价策略。价格没有确定。当您购买机票时，这很常见。在节日期间，价格变得非常高。而如果目的地不受欢迎，机票将非常便宜。这是由于市场需求。您可以使用网络数据提取来跟踪促销活动（例如黑色星期五）的价格。这使您能够及时了解变化并及时调整定价策略。

线索
毋庸置疑，对于一家企业而言，取得成功至关重要-增加潜在客户！当然，您可以购买联繫人列表，但它们不是高质量的线索。更糟糕的是，人们可能会取消订阅您的电子邮件或将您标记为垃圾邮件。为了从网站上收集高质量的潜在客户，我们需要优化搜索过程。现在，Web数据提取工具非常适合此操作。它会在短时间内自动搜索并提取数百万个线索。

首先，确定相关属性，例如年龄，教育程度，职称，职业，公司，地理位置等。
一旦设置了属性。找到这些人可能聚集的目标群体，论坛，社交媒体。
使用 Octoparse 收集他们的信息并导出到excel电子表格。现在，我们可以努力转换更多的潜在客户。

情绪分析
我们都知道，作为一个新来者，要在电子商务领域取得突破是多么困难。实际上，完美的电子商务营销策略本身就诞生了。使它起作用需要时间和进度。在达到最终目标并实现最佳营销计划之前，我们需要研究我们的竞争对手和客户。

首先，我们可以通过数据提取来监控竞争对手。您可以监视提及，评论，帖子，广告系列等。然后，我们使用这些数据来提供深度学习模型以分析文本。然后，向您展示公众的态度，无论是正面，中立还是负面。您甚至可以进行细粒度的分析。
之后，您可以预测未来的趋势和客户情绪。从那时起，根据您的受众的喜好量身定制营销活动就容易得多。

投资决策
数据提取在投资领域有着悠久的历史。例如，对沖基金提取替代数据来避免失败的风险。它可以帮助他们避免意外的风险和潜在的投资机会。

例如，移动数据提供商Thasos通过从工人的智能手机设备中收集地理坐标，发现特斯拉工厂的通宵班次显着增加。他们推论了特斯拉股价的上涨，因为隔夜班次的激增可能预示着特斯拉产量的增长。

替代数据收集起来比较困难，结构也较複杂，因此很难收集。从这个意义上讲， Web数据提取是从众多Web来源提取任何数据并联合到您的数据库以準备投资决策的最可行的解决方案。

文章来源：http://www.dataextraction.io/?p=565