[Python]B07─函式(function)

Hi! 大家好，我是Eric，这次教大家Python的函式(function)!

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■ 函式(function)

■ 使用函式。函式是有名称的程式码，括弧内是参数，参数可用名子指定，如下的sep：

print(1,2,3,sep="--")

■ 定义函式

使用def来定义自己的函式，如下使用def自定义斐波那契数列的函式：

def fibonacci(N, a = 0, b = 1): #a=0, b=1表示我们自己设定的预设参数值，若没有输入a,b，则预设分别为0,1        L[]        a,b= 0,1        while len(L) < N:          a, b = b, a + b          L.append(a)        return Lfibonacci(10)

Python可以返回任何Python的物件，无论是简单物件还是複合物件，例如多个回传值会被简单地放入一个用逗号分隔的Tuple

def real_imag_conj(val)       return val.real, val.imag, val.conjugate()            r, i, c = real_imag_conj(3 + 4j)print(r, i, c)

■ 可变参数

若不想要自己指定使用者会输入多少参数到函式中，可以使用*args、**kwargs

def catch_all(*args, **kwargs):      # *表示将其展开为列表； **表示将其展开为字典     print("args =", args)     print("kwargs = ", kwargs)          catch_all(1, 2, 3, a=4, b=5)   catch_all('a', keyword=2)

■ 匿名(Lambda)函式

定义更为短小的一次性函式

add = lambda x, y: x + yadd(1, 2)

以上等同于：

def add(x, y):   return x + y

需要这种语法的原因是，若我们有一组资料存放于字典组成的列表中，想要对他们排序，但字典不可排序。

data = [{'first':'Guido', 'last':'Van Rossum', 'YOB':1956},        {'first':'Grace', 'last':'Hopper', 'YOB':1906},        {'first':'Alan', 'last':'Turing', 'YOB':1912}]

此时我们可以定义一个key函式，只要给他一个项，它就可以回传排序所依据的键

orted(data, key=lambda item: item['first']    #根据名子排序sorted(data, key=lambda item: item['YOB'])     #根据出生日期排序

Refer to《Python 旋风之旅,[正体中文]Will保哥》的第9章